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Titre RNCP 100% CPF

RNCP41813BC01 - Chef de projet data et intelligence artificielle - Cadrer un projet d'intelligence artificielle à partir de l'analyse du besoin client

ECOLE SUPERIEURE D INFORMATIQUE ET DE COMMERCE

2 500 €à partir de
Durée variabledurée
1session active
Hauts-de-Seinelieu

Objectifs de la formation

Permettre au participant de cadrer un projet d'intelligence artificielle à partir de l'analyse du besoin client : réaliser une veille technologique et réglementaire, analyser le besoin métier et l'environnement data, qualifier les données mobilisables, définir le cas d'usage et ses indicateurs, évaluer les impacts (éthique/réglementaire/environnemental) et formaliser l'architecture data et le cahier des charges du projet.

Programme

- Piloter une veille technologique et réglementaire sur les systèmes d'IA (LLM, IA générative, FinOps/MLOps, sécurité IA…).
- Analyser le besoin métier et l'environnement data (co-construction : design thinking, ateliers participatifs…).
- Qualifier les sources et typologies de données mobilisables (qualité, volumétrie, gouvernance, conformité RGPD/AI Act/OCDE).
- Modéliser un cas d'usage IA : priorisation, livrables, objectifs opérationnels, indicateurs de performance (SLA, coût par prédiction…).
- Conduire une analyse d'impact éthique, réglementaire et environnementale et définir des plans d'atténuation.
- Mettre en place des ateliers de co-construction avec les parties prenantes (métiers, experts techniques, DPO, RSSI, référents éthiques…).
- Évaluer la faisabilité technique des cas d'usage sélectionnés et formuler des préconisations.
- Concevoir l'architecture data cible (flux, systèmes, exigences sécurité/accessibilité/traçabilité…).
- Élaborer un dictionnaire de données et un catalogue de métadonnées.
- Formaliser un cahier des charges fonctionnel et technique (cas d'usage, hypothèses, contraintes RGPD/AI Act, mise à l'échelle…).

Résultats attendus

À l'issue du bloc 1, le participant est capable de cadrer un projet IA : qualifier le besoin, les données et la conformité, définir un cas d'usage priorisé avec indicateurs, conduire l'analyse d'impact, organiser la co-construction, concevoir l'architecture data cible et produire le cahier des charges , en vue de la validation du bloc RNCP41813BC01.

Les points forts

Cadrage IA complet : veille (LLM/IA Act), analyse besoin, qualification data, analyse d'impact, ateliers DPO/RSSI, architecture data et cahier des charges. Évaluation : projet pro + soutenance.

La certification

Chef de projet data et intelligence artificielle

RNCP 41813 RS -1 CertifInfo 120271

Organisme & lieu

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