Référent IA Générative en Organisme de Formation
STRATICE
Objectifs de la formation
• Comprendre les principes et les fonctionnements de l'intelligence artificielle générative, ses outils et ses limites.
• Interagir efficacement avec les outils d'IAG en concevant des requêtes pertinentes et adaptées aux besoins.
• Produire et adapter des contenus multimédias à partir d'outils d'IAG, dans un cadre professionnel.
• Garantir un usage éthique et responsable en tenant compte des enjeux de fiabilité, de biais et de conformité réglementaire.
• Jouer un rôle de référent·e interne, capable de guider, fédérer et sécuriser les usages dans l'organisation, tout en impulsant une dynamique collective.
• Préparer la certification RS6891 « Produire et réviser du contenu professionnel multimédia en utilisant les outils d'Intelligence Artificielle Générative (IAG) de façon responsable ».
Programme
1 - Découverte et sélection des outils d'IA générative
Introduction à la certification et présentation des attendus, Introduction à l'IA générative : définitions et enjeux, Panorama des outils disponibles, Concepts fondamentaux : LLM, transformers, tokens, modèles multimodaux, Démonstrations pratiques des principaux outils, Limites et contraintes techniques actuelles
2 - Analyse des besoins et veille technologique
Méthodologie d'analyse des besoins clients, Création d'une grille comparative multi-critères (coût, performance, facilité d'usage), Traduction des objectifs business en spécifications techniques, Outils et sources pour la veille technologique, Étude de cas pratique : analyse d'un brief client fictif.
3 - Maîtrise du prompting efficace
Anatomie d'un prompt : les 5 composantes essentielles (CRAFT), Techniques de prompting avancées : exemples pratiques, Prompts créatifs et techniques de brainstorming, Exercices pratiques progressifs (du simple au complexe), Bibliothèque de templates de prompts réutilisables.
4 - Conversations complexes et optimisation
Gestion du contexte dans les conversations longues, Techniques d'intégration de documents, images, données, Stratégies de questionnement itératif, Analyse et amélioration continue des échanges, Cas pratiques : conversations complexes multi-objectifs.
5 - Production de contenu multimédia
Préparation et structuration des données d'entrée, Techniques d'enrichissement contextuel, Production de contenu texte, image, audio (selon outils disponibles), Personnalisation et adaptation aux spécificités sectorielles, Atelier pratique : création d'un kit multimédia complet.
6 : Adaptation et évaluation du contenu
Analyse des publics cibles et personas, Techniques d'adaptation multicanal (web, print, social media), Grilles d'évaluation qualité et méthodes de validation, Métriques d'efficacité et KPIs de contenu, Cas pratique : déclinaison d'un contenu pour 3 publics différents.
Étape n°7 : Révision et optimisation avancée
Diagnostic et amélioration continue du contenu, Techniques de révision par prompt engineering avancé, Variation stylistique et narrative, Méthodes de comparaison et sélection des variantes, Atelier pratique : optimisation d'un projet complet.
8 - Éthique, conformité et usage responsable
Panorama des enjeux éthiques : Biais, Transparence, Propriété intellectuelle, Cadre réglementaire : RGPD, AI Act, Droits d'auteur, Détection et mise en place de mesures préventives afin d'éviter les différentes catégories de biais, Gestion des données sensibles et confidentialité, Processus de fact-checking et validation des sources, Création d'une charte d'usage responsable.
9 - Le référent IAG en OF
Cartographie des usages IA dans l'organisation, Élaboration d'un plan d'action IA structuré incluant la conception de parcours de montée en compétences internes, Analyse des besoins internes spécifiques, Adaptation au contexte métier de chaque participant
10 - Préparation à la certification
Résultats attendus
Obtention du titre "Produire et réviser du contenu professionnel multimédia en utilisant les outils d'Intelligence Artificielle Générative (IAG) de façon responsable"
Modalités de certification
Épreuve écrite : analyse de la pratique professionnelle
Le/la candidat(e) rédige un rapport, à partir d'une demande fictive ou réelle d'un commanditaire, et réalise l'ensemble des étapes permettant de produire un contenu à l'aide d'un ou plusieurs outils d'intelligence artificielle générative, et le propose à l'évaluateur dans un délai maximum d'un an après la fin de la formation. Ce rapport doit être synthétique - maximum 10 pages - et permettre au jury d'analyser la capacité du/de la candidat(e) à mettre en application les compétences du référentiel de certification à savoir les compétences C1, C2, C3 et C4.
Epreuve orale : validation de la pratique professionnelle
Le candidat présente sa soutenance et le jury se prononce sur l'acquisition de la compétence 5.
Lors d'une soutenance orale en visioconférence de 20 minutes devant un jury, le/la candidat(e) argumente sur l'atteinte ou non de l'objectif fixé. Il présente au jury, comment il a évalué les résultats obtenus via les outils d'IAG en considérant les implications éthiques, les risques de biais, les enjeux de confidentialité, de sécurité, et de protection des données. Il justifie également comment il a veillé à une utilisation responsable de ces technologies et de la réglementation en vigueur. Cela permet au jury d'analyser la capacité du/de la candidat(e) ) mettre en application la compétence C5 du référentiel
Les points forts
Le référent IA Générative de l'organisme de formation : un rôle clé dans l'organisation grâce à une expertise reconnue pour guider, fédérer et sécuriser l'usage des IAG en interne, tout en impulsant une dynamique collective autour de projets concrets
La certification
- TypeCertif. RS
- Spécialité (NSF)Enseignement, formation
- DomaineIntelligence artificielle
RS 6891 CertifInfo 118058 Organisme & lieu
- OrganismeSTRATICE
- Région