Python Perfectionnement + E-Learning programmation Python (2022) - En individuel
NAPSIA
Objectifs de la formation
Cette formation prépare aux compétences du niveau Avancé (726-875 points) du référentiel Programmer et automatiser des tâches avec Python (Tosa). À l'issue de la formation, vous serez capable de :
Ingénierie Python Avancée
- Maîtriser les techniques de programmation de haut niveau : context managers, métaclasses, closures et fonctions complexes.
- Concevoir des architectures logicielles sophistiquées en exploitant les fonctionnalités expertes du langage.
Performance, Déploiement et DevOps
- Optimiser les performances des applications via le monitoring et la mise en œuvre du parallélisme.
- Packager et déployer des artefacts Python de manière professionnelle pour assurer la portabilité et la scalabilité.
Écosystème Spécialisé et Bibliothèques
- Exploiter des bibliothèques expertes pour le calcul scientifique, l'intelligence artificielle, le traitement XML et la gestion réseau.
- Interagir avec des systèmes complexes via des protocoles et formats de données avancés.
Frameworks Web et Machine Learning
- Maîtriser les frameworks web de référence pour le développement d'API et d'applications : Django, Flask et FastAPI.
- Développer et intégrer des modèles d'IA avec les bibliothèques de Machine Learning TensorFlow et scikit-learn.
Programme
Module 1 & 6 : Architecture, Packaging et Déploiement
- Maîtrise des environnements de développement avancés et gestion des artefacts.
- Packaging professionnel : création de packages, gestion des dépendances et environnements virtuels.
- Cycle de vie logiciel : profiling, tests unitaires avancés et stratégies de déploiement.
Modules 2, 3 & 4 : Ingénierie Python de niveau Expert
- Techniques de programmation : itérateurs, générateurs, closures, décorateurs et évaluation paresseuse.
- Fonctionnalités avancées : context managers, méthodes asynchrones, typage statique (type hints) et gestion complexe des exceptions.
- POO Avancée : héritage multiple (algorithme MRO), classes abstraites, interfaces, métaclasses et introspection.
Module 5 : Optimisation des performances et Parallélisme
- Programmation parallèle et concurrente : multi-threading et multi-processus.
- Gestion des flux : pool de threads, objets futurs (Futures) et paradigmes de synchronisation.
- Monitoring : surveillance des ressources et optimisation de la charge système.
Modules 7 à 11 : Écosystème, Data Science et Frameworks Web
- Web Scraping et Data : traitement XML/lxml, BeautifulSoup, XPath et sélecteurs CSS.
- Calcul Scientifique : NumPy, SciPy pour le calcul numérique et Matplotlib pour la visualisation.
- Analyse de données (Big Data) : manipulation experte de DataFrames avec Pandas (nettoyage, filtrage, regroupement).
- Machine Learning et IA : déploiement de modèles avec TensorFlow, Keras et Scikit-Learn (réseaux de neurones, prédictions).
- Développement Web et API : maîtrise de Django, Flask, FastAPI et persistance avec SQLAlchemy (ORM).
Module 12 : Entraînement et Certification TOSA Python Avancé
- Réalisation de projets complexes et mises en situation professionnelle de haut niveau.
- Test blanc complet avec analyse détaillée pour viser le score Avancé (726-875).
- Passage de la certification "Programmer et automatiser des tâches avec Python" (RS6962).
Résultats attendus
- Ingénierie Python experte :Maîtrise des techniques de haut niveau telles que les itérateurs, générateurs, décorateurs et context managers pour un code optimisé.
- Architecture logicielle complexe :Conception d'architectures robustes via la POO avancée, l'héritage multiple, le polymorphisme et les métaclasses.
- Optimisation des performances :Pilotage de la concurrence et du parallélisme (multi-threading/processing) pour maximiser l'efficacité des applications.
- Industrialisation logicielle :Capacité à structurer, packager et déployer des artefacts Python selon les standards de production professionnels.
- Traitement de données hétérogènes :Maîtrise de la manipulation et de la transformation de flux de données complexes (XML, fichiers structurés, Web Scraping).
- Analyse et Calcul scientifique :Réalisation d'analyses statistiques et de calculs numériques de haute précision avec NumPy, SciPy et Pandas.
- Intelligence Artificielle :Conception, entraînement et intégration de modèles de Machine Learning via TensorFlow, Keras et Scikit-learn.
- Ingénierie Web et API :Développement d'applications web robustes et d'API REST performantes avec les frameworks Django, Flask ou FastAPI.
- Qualité et Fiabilité :Mise en œuvre de protocoles de test, de sécurité et de maintenance pour garantir la pérennité du code en environnement réel.
- Autonomie de développement :Capacité à piloter intégralement la création d'applications Python professionnelles complexes et évolutives.
La validation de ces compétences est sanctionnée par le passage de la certification Tosa "Programmer et automatiser des tâches avec Python" (RS6962) – Niveau Avancé.
Les points forts
Maîtrisez les compétences avancées en Python avec cette formation de perfectionnement : développez des applications complexes, optimisez vos analyses de données, et automatisez vos processus pour répondre aux défis techniques les plus exigeants.E-Learning
La certification
Programmer et automatiser des tâches avec Python (Tosa)
- TypeCertif. RS
- Spécialité (NSF)Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
- DomaineDéveloppement informatique
RS 6962 CertifInfo 118154 Organisme & lieu
- OrganismeNAPSIA
- Région