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Certif. RS 100% CPF

PYTHON PACK - Des fondamentaux au Machine Learning

MYPE

3 900 €à partir de
Durée variabledurée
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Parislieu

Objectifs de la formation

• Créer son environnement de travail Python (Les bases)
• Maîtriser les bases de Python (Les bases)
• Concevoir une micro-application (Les bases)
• Maîtriser les principales librairies de la Data Science (Data Science)
• Automatiser son travail (Data Science)
• Explorer la librairie scikit-kearn (Machine learning)

Programme

• Introduction (J1)
• Les types et les structures de données (J1)
• Les fonctions (J1)
• Les boucles (J1)
• La compréhension de liste et de tuple (J1)
• La compréhension de dictionnaire (J2)
• Les ensembles (J2)
• La gestion des erreurs (J2)
• Les modules (J2)
• La gestion des fichiers et des répertoires (J2)
• Intégrations de données (J3)
• La programmation orientée objet (POO) (J3)
• La construction d'une interface graphique avec PyQt (J3)
• La distribution d'une application avec pyinstaller (J3)
• Anaconda (J4)
• Numpy (J4)
• Pandas (J4)
• Matplotlib (J5)
• Seaborn (J5)
• SciPy (J5)
• Beautiful Soup (J5)
• Introduction au machine learning (J6)
• Régression (J7)
• Classification (J8)

Résultats attendus

La certification « Programmer et automatiser des tâches avec Python » (Tosa) repose sur un test en ligne précis et fiable qui permet l'évaluation complète des compétences des candidat(e)s sur le langage Python. A l'issue du test, le candidat se voit attribuer un score (0 à 1000), correspondant à un niveau (Initial, Basique, Opérationnel, Avancé ou Expert).
En deçà du score de 551 points, le candidat se verra attribuer une attestation de passage de la certification. Ce niveau ne valide cependant pas l'obtention de la certification.
Les niveaux Opérationnel, Avancé et Expert permettent quant à eux au titulaire de la certification de faire valoir ses compétences et d'attester de son opérationnalité selon son profil et l'emploi qu'il exerce.
Découvrir le langage Python. Devenir Expert sur Python. Des cours et des exercices de qualité pour apprendre à coder et traiter la data. Les bases de Python Pour acquérir des compétences solides sur ce langage informatique mutliparadigme. Idéal pour les développeurs et programmeurs débutants. Un apprentissage pour automatiser, coder, programmation orientée objet (POO). En lire plus. L'environnement Python Pour maîtriser les environnements différents de Python : PyCharm de Jetbrain (IDE), Anaconda (open source). Construisez et développez des projets avancés. En lire plus. Intégration de données Pour data analyst / data engineer : Apprenez la collecte des données avec Pandas, la connexion aux API, bases de données Mysql ou encore le web Scraping avec le framework Scrapy. En lire plus. Traitement des données Pour nettoyer, filtrer et fusionner les données avec les bibliothèques Pandas et Numpy, dédiées à la data science. Utilisez des scripts pour programmer. En lire plus. Statistique et analyse de données Pour le codage et la création de modèles statistiques avancés : Coefficients de corrélation, régressions linéaires (avec SciPy), nuages de points, séries chronologiques. En lire plus. Librairies de visualisation Pour apprendre à visualiser les données traitées : histogrammes, courbes, secteurs, nuages de points... Avec les nombreuses bibliothèques Python et interfaces : Matplotlib (code simple et intuitif), Seaborn, Bokeh ou encore Geoplotlib.

Les points forts

Formation personnalisée. A distance ou en présentiel. Petit groupe (entre 1 et 5 personnes)

La certification

Programmer et automatiser des tâches avec Python (Tosa)

  • TypeCertif. RS
  • Spécialité (NSF)Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
  • DomaineDéveloppement informatique
RS 6962 CertifInfo 118154

Organisme & lieu

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