éF École de FranceFormations CPF & écoles Trouver ma formation
Titre RNCP 100% CPF À distance

Piloter et implémenter des solutions d'IA en s'aidant notamment de l'IA générative bloc 2 du RNCP 40875

YOU WEB

2 500 €à partir de
Durée variabledurée
4sessions actives
Francelieu

Objectifs de la formation

• Préparer et structurer les données (collecte, nettoyage, transformation) pour garantir leur qualité et leur exploitabilité dans les analyses et le reporting
• Analyser et visualiser les données (EDA, tableaux de bord, data visualisation) afin de produire des insights et faciliter la prise de décision
• Développer et évaluer des modèles prédictifs (machine learning) pour identifier des tendances, anticiper des comportements et orienter la stratégie
• Définir et intégrer des cas d'usage IA (classique et générative) en lien avec les besoins métiers et les objectifs de la gouvernance
• Concevoir, déployer et évaluer des solutions d'IA générative (foundation models, LLM) pour produire des applications métier performantes et adaptées
• Concevoir et optimiser des interactions avec des modèles génératifs (prompt engineering avancé, structuration des requêtes, contextualisation) afin d'améliorer la qualité, la pertinence et la fiabilité des outputs
• Mettre en œuvre des architectures de type RAG (Retrieval Augmented Generation) en connectant les modèles IA à des données métier (documents, CRM, bases internes) pour produire des réponses contextualisées et exploitables
• Concevoir, développer et déployer des applications IA générative (chatbots, assistants métiers, systèmes de génération automatisée) adaptées aux besoins opérationnels de l'organisation

Programme

Fondamentaux IA et Data
Types d IA symbolique machine learning deep learning IA generative LLM
IA predictive versus IA generative
Cas d usage metier marketing RH relation client
Limites biais hallucinations dependance aux donnees
Enjeux ethique RGPD fiabilite
Data engineering avec Python
Collecte via API formats JSON CSV
Manipulation avec Pandas
Nettoyage donnees manquantes doublons anomalies
Transformation normalisation encodage
Dataset pret a l analyse
Data analysis et visualisation
Analyse exploratoire patterns correlations
Visualisation avec outils dedies
Interpretation metier
Data storytelling oriente decision
Machine Learning
Regression classification modeles d ensemble
Entrainement validation
Evaluation performance accuracy RMSE
Selection des modeles
Data vers decision metier
Interpretation des resultats
Recommandations et priorisation
Communication et collaboration metier
Projet 1 Data et Machine Learning
Collecte analyse modelisation recommandations
Foundation models et LLM
Fonctionnement des LLM
Panorama des modeles
Choix selon cout performance confidentialite
Utilisation via interface et API
Personnalisation IA RAG et prompting
Prompt engineering et optimisation
Connexion aux donnees metier
Notions de fine tuning
Chatbot et assistant IA
Conception assistants metier
Structuration des echanges
Generation de contenus
Agents IA
Analyser decider agir
Automatisation de taches
Interaction outils et donnees
API et automatisation
Appels API et integration outils
Workflows automatises
Orchestration Make
Creation et gestion de workflows
Tests et deploiement
Projet 2 IA generative et agents
LLM et RAG
Chatbot et agent IA
Workflow operationnel
Debouches data analyst IA AI builder project manager

Résultats attendus

Cette formation certifie le bloc 2 du RNCP 40875 Piloter et implementer des solutions d IA avec IA generative du titre Expert en ingenierie de donnees niveau 7 code NSF 326 enregistre au RNCP numero 40875 par France Competences.
Formation a distance avec etudes de cas et QCM.
Pour la certification realisation de 2 projets et d un memoire professionnel avec soutenance orale.
Suivi et evaluation
Assiduite mesuree par des evaluations tout au long de la formation.
Evaluation finale basee sur des etudes de cas.
Remise d une attestation de suivi de formation.

Les points forts

Supports pédagogiques :
- 100% à distance
- Accès illimité
- QCM
- Etudes de cas
- Vidéos
- Tuteur

La certification

Expert en ingénierie de données

RNCP 40875 RS -1 CertifInfo 119213

Organisme & lieu