Personnalisation et déploiement des technologies IA générative et no-code - Version Temps Partiel
OREEGAMI
Objectifs de la formation
Concevoir une solution numérique centrée sur l'utilisateur :
- Identifier les problématiques réelles des utilisateurs et les traduire en architecture fonctionnelle claire.
- Utiliser l'IA pour analyser des entretiens, structurer des besoins et formaliser un cahier des charges dynamique.
- Choisir les technologies no-code et IA adaptées en fonction de la valeur apportée.
Construire l'architecture technique d'une application ou automatisation (back-end) :
- Concevoir un modèle de données relationnel cohérent et structuré.
- Déployer des workflows automatisés connectant différentes applications via API.
- Intégrer une couche IA dans un flux métier de manière encadrée et pertinente. - Mettre en place une logique minimale de vérification et de robustesse.
Développer des interfaces et des expériences utilisateurs efficaces
(front-end) :
- Concevoir des maquettes fonctionnelles via des outils de design et le Vibe Coding.
- Transformer ces maquettes en interfaces connectées aux données.
- Créer des dashboards métier simples et exploitables.
- Justifier les choix UX et garantir l'accessibilité.
Programme
Ce programme vous apprend à concevoir, automatiser et déployer des solutions no-code intégrant l'intelligence artificielle générative dans des workflows métiers réels. Il s'adresse aux professionnels disposant déjà d'une expertise métier (RH, Gestion, Finance, Formation, Communication, Vente, Marketing, Opérations…) et souhaitant structurer des compétences solides en automatisation intelligente et en architecture produit.
Ce programme vous apprend à concevoir, automatiser et déployer des solutions no-code intégrant l'intelligence artificielle générative dans des workflows métiers réels. Il s'adresse aux professionnels disposant déjà d'une expertise métier (RH, Gestion, Finance, Formation, Communication, Vente, Marketing, Opérations…) et souhaitant structurer des compétences solides en
automatisation intelligente et en architecture produit.
Module 1 : Fondamentaux & Vision Produit
4 semaines : Poser les bases méthodologiques et comprendre l'écosystème IA / no-code.
- Panorama des outils IA (texte, image, vidéo, audio)
- Fonctionnement et limites des modèles génératifs
- Architecture produit : data, logique, interface
- Modélisation relationnelle simplifiée
- UX, parcours utilisateur et proposition de valeur
- Structuration d'un prompt efficace
Objectif : penser en architecture avant de construire.
Module 2 : Construction & Automatisation
5 semaines · Transformer la conception en système fonctionnel intégré.
- Implémentation d'une base de données relationnelle (Airtable)
- Automatisation avec Make (déclencheurs, conditions, mapping)
- Intégration d'une API LLM dans un workflow n8n et logiques avancées
- Vérification et robustesse minimale des flux
Objectif : construire un système opérationnel intégrant IA et automatisation.
Module 3 : Projet Intégré & Déploiement
6 semaines · Concevoir, stabiliser et présenter un produit complet.
- Validation et ajustement de l'architecture
- Build progressif du projet fil rouge
- intégration de workflow et IA
- Interface utilisateur (Lovable / Figma)
- Tests structurés et stabilisation
- Pitch final et soutenance devant jury
Objectif : déployer une solution cohérente, fonctionnelle et présentable en contexte professionnel.
Résultats attendus
La formation permet d'obtenir, en cas de réussite aux épreuves, le bloc 3 de la certification "Product Builder no-code", enregistrée au RNCP : RNCP40677BC03 - Personnaliser et déployer des technologies no-code et IA générative associées au projet de développement.
Compétences attestées par la certification :
- Architecture des informations : Schématiser l'architecture des informations nécessaires à la bonne exécution d'un produit no-code.
- Conception d'agents IA : Concevoir des agents IA en analysant et en
implémentant les informations de contexte nécessaires.
- Implémentation du modèle de données : Implémenter un modèle de données cohérent et appliquer les règles métiers définies en configurant les applications nocode sélectionnées.
- Création de workflows : Créer des séquences d'exécution (workflows) dans des outils d'automatisation (Make, n8n).
- Procédures de tests : Concevoir une procédure de tests structurée adaptée au projet développé.
- Maquettage fonctionnel : Élaborer une maquette fonctionnelle inclusive de l'interface du projet à l'aide d'outils de conception.
- Intégration front-office : Reproduire la maquette validée au sein du produit no-code en paramétrant les applications front-office.
Les points forts
La formation suit un rtyhme adapté aux personnes en activité
- Pédagogie classe inversée avec modules elearning et cours du soir
- Architecture complète de la conception à l'implémentation
- Projet opérationnel complet avec un tutorat en binômes
La certification
- TypeTitre RNCP
- Niveau de sortieBAC+3 ou 4 : licence, master 1, maîtrise (NIVEAU 6)
- Spécialité (NSF)Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
- DomaineGestion projet informatique
- Métier viséExpert / Experte systèmes et réseaux informatiques
RNCP 40677 RS -1 CertifInfo 119092 Organisme & lieu
- OrganismeOREEGAMI
- Région