Parcours "Déployer des systèmes no code automatisés" (Product Builder Nocode RNCP39108BC03)
LEARNING DIGITAL GROUP
Objectifs de la formation
Synthese du programme
1) Fondamentaux IA generative
- Decouvrir l IA generative
- Selectionner les outils IA adaptes
- Generer du texte avec des modeles IA
2) Donnees et structuration
- Definir la structure des donnees
- Construire et alimenter la base de donnees
- Transformer les donnees, travailler avec des dates
- Exploiter la logique pour enrichir les donnees
- Visualiser les donnees
3) Creation d application et collaboration
- Creer des interfaces adaptees aux besoins
- Automatiser les process
- Creer des actions sur-mesure avec des scripts
- Documenter l application
- Planifier le developpement d une application
- Suivre les indicateurs cles via un tableau de bord
- Synchroniser une base avec une source externe
- Partager et collaborer en temps reel
4) Automatisation avec Make
- Decouvrir Make et creer un premier scenario
- Declencher un scenario de differentes manieres
- Comprendre les Bundles, appliquer des conditions
- Manipuler les donnees (basique vers avance) et gerer les erreurs
- Apprehender le JSON et les types de donnees complexes
- S appuyer sur l IA pour doper les scenarios
- Maitriser les applications natives (built-in)
- Connecter des services tiers personnalises, gerer des webhooks
- Generer des documents
- Fonctions avancees : API Make dans Make, application mobile
Programme
Synthèse Compétences clés en IA, Airtable et Make
1) Explorer l'Intelligence Artificielle Générative
- Comprendre les fondamentaux de l'IA : IA, AGI, IA générative et leur évolution
- Identifier l'écosystème et les principaux usages (texte, images, vidéos, code, automatisation)
- Distinguer modèles open source et propriétaires, exécution locale ou cloud, multimodalité
- Maîtriser les concepts clés : ML, Deep Learning, LLM, Transformers, GPT, GPU
- Comprendre les types d'apprentissage et les approches avancées (prompting, Chain of Thought, fine-tuning)
- Évaluer et optimiser la qualité des réponses générées
Maîtriser Airtable
- Créer et structurer des bases de données relationnelles
- Manipuler les champs, formules, dates et relations entre tables
- Filtrer, formater, synthétiser et visualiser les données
- Automatiser des actions et des workflows
- Collaborer en temps réel : partage, permissions, commentaires
- Exploiter extensions, formulaires, imports/exports et interfaces personnalisées
Logique et modélisation des bases de données
- Distinguer tableur et base de données relationnelle
- Modéliser efficacement les tables, champs et relations
- Utiliser vues, filtres, conditions et règles d'accès
- Synchroniser, transférer et documenter une application de données
Exploiter Make (No-Code & Automatisation)
- Créer et organiser des scénarios d'automatisation
- Manipuler les données (arrays, collections, fonctions, itérateurs)
- Gérer déclencheurs, routeurs, filtres et logique conditionnelle
- Anticiper et traiter les erreurs avec des chemins de secours
- Utiliser les modules natifs et connecter des services tiers
- Intégrer OpenAI pour générer contenus, images, audio et analyses
- Maîtriser HTTP, webhooks, authentification et génération de documents
Cas d'usage et mise en pratique
- Génération de contenus texte avec GPT
- Création d'images avec DALL·E
- Automatisation de workflows Make depuis Airtable
- Analyse et synthèse de données dans Airtable
- Collaboration et partage d'informations en équipe
Résultats attendus
Obtention d'un bloc de compétence
Les points forts
+2000 apprenants
La certification
- TypeTitre RNCP
- Niveau de sortieBAC+3 ou 4 : licence, master 1, maîtrise (NIVEAU 6)
- Spécialité (NSF)Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
- DomaineGestion projet informatique
- Métier viséDéveloppeur / Développeuse informatique
RNCP 39108 RS -1 CertifInfo 116978 Organisme & lieu
- OrganismeLEARNING DIGITAL GROUP
- Région