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Titre RNCP 100% CPF À distance

OpenClaw — Concevoir et déployer un agent IA applicatif (BC07)

GLOBAL DIGITAL UNIVERSITY

2 100 €à partir de
Durée variabledurée
1session active
Francelieu

Objectifs de la formation

Cette formation prépare au Bloc 7 de la certification professionnelle Product Builder No Code.
Objectif général
Concevoir, configurer, intégrer et superviser unagent IA applicatif avec OpenClaw, en mobilisant les méthodes devibe coding, deprompt engineering, d'orchestration d'agents, d'ancrage de donnéeset d'évaluation qualité, afin de produire une solution utile, fiable, sécurisée et maîtrisée.
Objectifs opérationnels
- Identifier et prioriser des cas d'usage IA adaptés à OpenClaw en analysant les tâches à automatiser, les données disponibles, les risques, les contraintes métier et les critères de succès.
- Installer, configurer et prendre en main l'environnement OpenClaw afin de comprendre son fonctionnement, ses possibilités, ses limites et ses conditions d'utilisation dans un projet applicatif.
- Transformer un besoin métier en itérations courtes de vibe coding : formulation du besoin, génération, test, correction, amélioration et documentation des décisions prises.
- Concevoir des prompts structurés pour piloter un agent IA : rôle, objectif, contexte, instructions, contraintes, formats de sortie, règles de sécurité et exemples attendus.
- Configurer un agent OpenClaw en définissant ses missions, ses capacités, ses limites, ses outils, ses règles d'interaction, ses permissions et ses mécanismes de contrôle humain.
- Concevoir une orchestration simple entre plusieurs actions ou services afin de permettre à l'agent de réaliser un processus complet, comme répondre à une demande, rechercher une information, produire un livrable ou déclencher une action.
- Mettre en place un ancrage de données de type RAG en sélectionnant les sources utiles, en préparant les documents, en organisant les corpus, en réglant la recherche et en vérifiant la qualité des réponses produites.
- Définir les règles de gouvernance des données utilisées par l'agent : confidentialité, droits d'accès, mise à jour des sources, traçabilité, conservation des informations et limites de réutilisation.
- Intégrer OpenClaw dans un usage applicatif ou métier en connectant l'agent à des outils, des interfaces, des workflows ou des services tiers, tout en prévoyant des modes dégradés en cas d'erreur.
- Évaluer la performance de l'agent en construisant des jeux de tests, en mesurant la pertinence des réponses, les hallucinations, la latence, les coûts, la robustesse et la satisfaction utilisateur.
- Mettre en place des garde-fous pour maîtriser les risques éthiques, opérationnels, juridiques, techniques et budgétaires liés à l'usage d'un agent IA autonome.
- Documenter la solution réalisée, les choix de conception, les limites connues, les tests effectués, les règles de supervision

Programme

- 1 – Comprendre OpenClaw et les agents IA autonomes
- 2 – Identifier les bons cas d'usage IA et cadrer un projet agentique
- 3 – Pratiquer le vibe coding avec OpenClaw : besoin, génération, test, correction et documentation
- 4 – Concevoir des prompts, instructions système, rôles, contextes et règles de sécurité
- 5 – Configurer un agent OpenClaw : missions, outils, permissions, mémoire, limites et supervision humaine
- 6 – Mettre en place un RAG simple : sources, corpus, indexation, recherche, traçabilité et gouvernance des données
- 7 – Intégrer, tester, superviser et améliorer un agent OpenClaw : qualité, hallucinations, latence, coûts, risques et garde-fous
-
Méthode pédagogique
Méthode par projet avec réalisation progressive d'un agent IA fonctionnel avec OpenClaw. L'apprenant avance de manière autonome et asynchrone à partir des ressources disponibles sur la plateforme e-learning. Une session personnalisée est organisée une fois par semaine, en individuel ou en petit groupe, avec un mentor-formateur expert. L'accompagnement permet de suivre l'avancement du projet, de répondre aux questions, de guider la réalisation des livrables et de préparer l'évaluation du bloc de compétences.

Résultats attendus

Résultats attendus
A la fin de cette formation, vous serez capable de cadrer, concevoir, configurer, intégrer et superviser un agent IA applicatif avec OpenClaw.
Vous saurez identifier les cas d'usage pertinents, structurer des prompts fiables, configurer un agent, mettre en place un ancrage de données, tester les réponses produites, mesurer les risques et documenter les limites de la solution.
Vous pouvez prétendre au Certificat du bloc Product builder no code RNCP41766BC07 délivré par GLOBAL DIGITAL UNIVERSITY, une certification officiellement enregistrée auprès de France Compétences le 18-12-2025. Date d'échéance 18-12-2028
Modalités d'évaluation
L'évaluation repose sur la réalisation et la présentation d'un projet d'agent IA OpenClaw.
Le candidat doit démontrer sa capacité à identifier un cas d'usage pertinent, pratiquer le vibe coding de manière structurée, concevoir les prompts et règles de l'agent, intégrer des sources de données maîtrisées, tester la qualité des réponses et mettre en place des garde-fous.
Modalités d'examen liées au RNCP41766
Dans le cadre de la certification Product Builder No Code, la validation s'effectue par blocs de compétences.
Pour valider chaque bloc, vous devez obtenir une note supérieure ou égale à 60 pourcent.
Cette note est composée de deux notes : 30 pourcent pour le contrôle continu, évalué en cours de formation, et 70 pourcent pour l'examen final.

Les points forts

Formation par la pratique
Accompagnement personnalisé individuel ou en petit groupe par un expert
Certification reconnue par l'Etat
Formation et évaluation 100% à distance
Plateforme e-learning disponible 24h/24

La certification

Product builder no code

RNCP 41766 RS -1 CertifInfo 120296

Organisme & lieu