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Titre RNCP 100% CPF

MASTER INGÉNIERIE DE LA SANTÉ Management de l intelligence artificielle en santé

UNIVERSITE DE LILLE

15 623 €à partir de
1838 hdurée
1session active
Nordlieu

Objectifs de la formation

La Faculté d'Ingénierie et Management de la Santé/Université de Lille (ILIS/Univ-Lille), en collaboration avec Centrale Lille Institut, propose le master MIAS qui forme des professionnels au pilotage des projets innovants maîtrisant les outils, méthodes et approches liées à l'IA et leur intégration et appropriation selon le terrain d'application.Cette formation fait un focus sur le domaine de la santé et notamment l'intégration de l'IA dans les établissements sanitaires, sociaux et médico-sociaux en maîtrisant les aspects managériaux, technologiques, juridiques et éthiques. OBJECTIFS DE LA FORMATIONL'objectif est de faire face à l'intégration ainsi qu'au développement croissant de l'IA dans le domaine de la santé en formant les professionnels qui sauront : Accompagner les innovations dans les établissements de santé, sociaux et médico-sociaux en manageant et pilotant les projets innovants. Le but est d'être en mesure d'établir les étapes d'un projet de développement d'une solution IA en Santé intégrant l'informatique décisionnelle, les sciences des données, le machine learning ainsi que les technologies ascendantes telles que la robotique, l'imagerie, les IoT, la Réalité Augmentée et la Réalité Virtuelle (RA/RV). Pour ce faire, il est primordial de comprendre les enjeux de l'IA en santé pour être en mesure de piloter et coordonner un projet visant à développer des systèmes innovants comme les systèmes d'aide au suivi et d'aide à la prise en charge des patients. Repenser les métiers existants et inventer les métiers de demain en étant acteur du passage des établissements sanitaires, hospitaliers et médico-sociaux de la transformation numérique à l'Intelligence Artificielle. Accompagner les changements sociétaux, techniques et professionnels liés à l'IA en santé en assurant un modèle économique, organisationnel, règlementaire et éthique pérenne et permettre une approche systémique de l'IA dans le cadre de l'innovation des systèmes d'information des établissements sanitaires, hospitaliers et médico-sociaux.

Programme

Ce master est composé de 3 blocs interdépendants : Santé Publique, Intelligence Artificielle et Management de l'innovation.Les enseignants-chercheurs et les professionnels intervenant dans le master MIAS appartiennent à des laboratoires ou à des organisations dont l'activité est liée au domaine de la santé. Chaque enseignement dispensé dans les matières liées au management de l'IA en santé est illustré par des exemples de développement de projets innovants dans les établissements sanitaires, sociaux ou médico-sociaux.En outre, des visites de sites-pilotes et des rencontres avec des start-ups sont prévues (Semestre 4) dans le cadre d'un partenariat avec Eurasanté. Le master est composé de deux niveaux dont chacun est composé de deux semestres comme suit :Master 1 (M1) : Semestre 1 (S1) : Septembre –Janvier Semestre 2 (S2) : Février - Juillet Master 2 (M2) : Semestre 3 (S3) : Septembre –Janvier Semestre 4 (S3) : Février - Juillet Les étudiants doivent réaliser deux stages : En fin de première année (M1) : 5-6 mois En fin de deuxième année (M2) : 5 -6 mois Les stages (recherche, développement ou R&D) peuvent avoir lieu en entreprise, dans une structure hospitalière ou médico-sociale ou en laboratoire de rechercheQuelques exemples de stages : Participation à la conception et/ou au développement d'une solution innovante pour combattre les virus respiratoires Montage de projets en IA-Santé Prédiction des arrivées des patients aux urgences hospitalières pour anticiper le déploiement des ressources humaines et matérielles

Résultats attendus

CONNAISSANCES Les outils, méthodes et approches issus de l'IA, ainsi que la panoplie des technologies ascendantes et leur déploiement dans le domaine de la Santé. Aspects managériaux et économiques liés au développement d'une solution IA dans le domaine de la santé. Aspects juridiques, règlementaires et éthiques, liés à l'intégration de l'IA en Santé. Anglais technique et scientifique. SAVOIR-FAIRE Utiliser et coordonner conformément les outils, méthodes et approches issus de l'IA au profit de la santé. Gérer et piloter un projet IA-Santé. Promouvoir une solution IA-Santé. Participer à toutes les phases de l'élaboration d'une solution IA-Santé : établissement du cahier des charges, spécifications, conception, développement et suivi. Monter, gérer et piloter un projet en IA-Santé. SAVOIR-ÊTRE S'intégrer dans un milieu professionnel. Travailler en autonomie : établir des priorités, gérer son temps, s'auto-évaluer. Communiquer : rédiger, préparer des supports de communication adaptés, prendre la parole en public et commenter des supports, communiquer en français et en anglais. Travailler en équipe.

Les points forts

La formation s'appuie sur les compétences des chercheurs des laboratoires : CRIStAL UMR 9189 CNRS , CIC-IT 1403 , METRICS ULR 2694 , GRITA (EA 7365), LEM UMR 9221, CLERSE UMR 8019, LGCgE Elle s'effectue en collaboration avec Eurasanté et la SFR-TSM1

La certification

MASTER Ingénierie de la santé (fiche nationale)

RNCP 39433 RS -1 CertifInfo 117360

Organisme & lieu

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