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Titre RNCP 100% CPF

Master Bio-Informatique, Bioinformatique Modélisation et Statistique 2ème année

UNIVERSITE DE ROUEN-NORMANDIE

7 050 €à partir de
965 hdurée
1session active
Seine-Maritimelieu

Objectifs de la formation

Le parcours BIMS vise à former des ingénieurs bioinformaticiens et biostatisticiens ainsi que des futurs doctorants spécialistes de la gestion, du traitement et de l'analyse de données biologiques, notamment massives issues des approches expérimentales à très grande échelle (expérimentations qualifiées de Big Data) telles que : celles issues des nouvelles technologies de séquençage de l'ADN et de l'ARN (Next Generation Sequencing) ou des technologies analytiques par RMN et spectrométrie de masse haute résolution pour l'étude des protéines, des métabolites et des structures moléculaires. Les sciences omiques prises individuellement (génomique, métagénomique, transcriptomique, protéomique, métabolomique) comme l'intégration de données multi-omiques (mais aussi cliniques, environnementales etc..) et la biologie des systèmes complexes sont concernées. Les diplômés sont formés aux sciences des données les plus pointues comme les méthodes d'apprentissage automatique et profond (« machine learning » et « deep learning » de l'intelligence artificielle). Ils sont également compétents en matière de techniques de visualisation et de représentation des données biologiques, des connaissances et de conception et développement de solution logicielle innovante.
Le programme de la formation est intégré et fortement coordonné. Il est à la fois disciplinaire fondamental (sciences omiques et biologie structurale, informatique, mathématiques), pluridisciplinaire (sciences bioinformatiques) et généraliste abordant les différents aspects du domaine aujourd'hui (bioinformatique moléculaire, fonctionnelle, structurale, intégrative)

Programme

Semestre 3 :
Programmation 2 Langage C et POO avec Python
• 40h (3 CE)
Algorithmique et structures de données
• 70h (4 CE)
Modèles de Markov et de Markov cachés
• 40h (3 CE)
Sciences des données 2
• 84h (6 CE)
SGBD 2 : noSQL et optimisation,
Analyse de données et exploration avec R - 2,
Apprentissage automatique avec Python (machine learning)
Analyse bioinformatique en sciences omiques 3
• 26h (3 CE)
Bioinformatique en génomique comparative
• 60h (4 CE)
Bioinformatique structurale et drug design
• 40h (3 CE)
Environnement professionnel 3
• 40h (2 CE)
Anglais,
Communication scientifique,
Ingénierie logicielle : génie managérial
Mission professionnelle en alternance 1
• Contrat de 17mois (2 CE)
Semestre 4 :
Sciences des données 3
• 60h (6 CE)
Ontologie pour web sémantique,
Apprentissage profond avec Python
(deep learning)
Technologies web 2 :
échanges et sécurités des données
• 30h (3 CE)
Environnement professionnel 4
• 40h (3 CE)
Anglais,
Insertion : réussir son entretien,
Systèmes dynamiques,
réseaux et intégration de données
• 70h (5 CE)
Modélisation et systèmes dynamiques en biologie,
Réseaux, interactions et intégration de données
Mission professionnelle en alternance 2
• Alternance 2
ou
• Alternance 2 et stage international

Résultats attendus

Diplôme d'Etat - grade Master - Bac + 5 - niveau 7 - Validation par la remise de dossiers intermédiaires, un mémoire de fin d'études avec soutenance oral

Les points forts

Le programme est à la fois disciplinaire fondamental (sciences omiques et biologie structurale, informatique, mathématiques), pluridisciplinaire (sciences bioinfo) et généraliste abordant les différents aspects du domaine aujourd'hui.

La certification

MASTER Bioinformatique (fiche nationale)

RNCP 38964 RS -1 CertifInfo 116852

Organisme & lieu