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Titre RNCP 100% CPF À distance

Master 2 Ingénierie mathématique

UNIVERSITE DE BRETAGNE SUD

2 000 €à partir de
Durée variabledurée
2sessions actives
Francelieu

Objectifs de la formation

- Concevoir et mettre en oeuvre une étude statistique
- Mettre en oeuvre des techniques d'analyse statistiques et numériques standard en utilisant des logiciels et des langages de programmation spécialisés (R, SAS, Python, C++, fortran, julia ).
- Proposer et développer une stratégie statistique ou numérique (indicateurs et modèles) pertinente pour modéliser un phénomène complexe et analyser son adéquation au regard de données expérimentales
- Mettre en oeuvre différentes méthodes en apprentissage statistique et machine Learning appropriées au contexte
- Interpréter/présenter les résultats en vue d'un échange avec des non-mathématiciens
- Utiliser, créer et gérer une base de données / Manipuler le langage SQL et intégrer les bases de données dans une application web
- Participer à un travail de recherche en mathématiques appliquées
- Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l'avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d'études, comme base d'une pensée originale
- Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d'une demande ou d'une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la réglementation
- Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation
- Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère
- Gérer des contextes professionnels ou d'études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles
- Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d'équipe, mise en uvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif

Programme

Recherche opérationnelle 3 (Optimisation Combinatoire)
Traitement du Signal et des Images 3 (Images)
Méthodes numériques 2 (Complexité , aide à la décision multicritère)
Statistiques 2 (Réseaux Bayésiens et Apprentissage)
Data Science 2 (Fouille de Données, Machine Learning)
Probabilité 2 (Processus de poisson et files d'attente)
Stage en entreprise ou par dérogation : stage en laboratoire de recherches ou mémoire de fin d'études

Résultats attendus

Diplôme d'État de Master, niveau Bac+5

Les points forts

- Solide formation en mathématiques (modélisation, simulation, optimisation, statistique et analyse des données
- Formation à distance, destinée aux personnes éloignées géographiquement et /ou à celles ayant des activité (extra)professionnelles

La certification

MASTER Mathématiques appliquées, statistique (fiche nationale)

RNCP 39493 RS -1 CertifInfo 117452

Organisme & lieu