Manipuler, analyser et visualiser des données grâce aux modules Python de Data Science
DATAGONG
Objectifs de la formation
L'objectif de cette formation est de permettre aux apprenants d'acquérir des compétences opérationnelles reconnues dans l'utilisation des principaux modules Python dédiés à l'analyse et à la visualisation de données (Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly). Grâce à une pédagogie progressive alliant théorie et pratique, les participants seront capables de manipuler efficacement des jeux de données, d'automatiser des traitements, d'extraire des informations pertinentes et de produire des visualisations claires et impactantes.
À l'issue de ce parcours, chaque apprenant saura :
- Installer et configurer un environnement Python adapté à la science des données,
- Maîtriser les librairies fondamentales pour nettoyer, structurer et analyser des données,
- Créer des visualisations interactives et professionnelles pour valoriser les résultats d'analyses,
- Résoudre des cas concrets issus de contextes réels (métier, recherche, reporting, décisionnel),
- Présenter et communiquer des résultats avec efficacité, un atout essentiel pour les métiers du numérique, de la data et du consulting.
Cette certification vise à développer votre autonomie dans l'usage des outils de Data Science en Python et à renforcer votre employabilité dans des secteurs en forte demande de compétences numériques. En validant cette certification, vous obtenez une reconnaissance officielle de vos compétences, valorisable auprès des employeurs ou dans le cadre de votre évolution professionnelle.
Programme
Contenu de la formation
La formation est structurée autour d'un parcours progressif et professionnalisant permettant de maîtriser l'analyse et la visualisation de données avec Python. Elle alterne apports méthodologiques sous formes de vidéos, exercices pratiques au travers de notebooks et mises en situation concrètes via des masterclass afin de garantir une montée en compétences rapide et durable.
1. Mise en place de l'environnement de travail Python
- Installation et configuration de l'environnement Python dédié à la Data Science
- Prise en main des outils de travail (IDE, notebooks, gestion des bibliothèques)
- Bonnes pratiques de structuration d'un projet d'analyse de données
2. Manipulation et traitement des données avec NumPy
- Création et manipulation de tableaux de données
- Opérations mathématiques et statistiques de base
- Optimisation des calculs et gestion de la performance
3. Analyse et préparation des données avec Pandas
- Importation et exportation de jeux de données (CSV, Excel, etc.)
- Nettoyage, transformation et structuration des données
- Filtrage, agrégation et analyse exploratoire
- Gestion des données manquantes et incohérentes
4. Visualisation des données avec Matplotlib et Seaborn
- Création de graphiques simples et avancés
- Choix des visualisations adaptées aux données analysées
- Mise en forme professionnelle des graphiques
- Interprétation et lecture des résultats visuels
5. Visualisations interactives avec Plotly
- Conception de graphiques dynamiques et interactifs
- Valorisation des données pour le reporting et la prise de décision
- Création de visualisations adaptées à un public non technique
6. Cas pratiques et mises en situation professionnelles
- Analyse complète de jeux de données issus de cas réels
- Application des compétences sur des problématiques concrètes
- Structuration et restitution des résultats d'analyse
7. Préparation à la certification RS
- Entraînement ciblé aux compétences évaluées
- Méthodologie pour réussir l'épreuve de certification
- Conseils pratiques pour optimiser la présentation des résultats
À l'issue de la formation, les apprenants disposent d'une boîte à outils opérationnelle pour manipuler, analyser et visualiser des données avec Python, et sont pleinement préparés au passage de la certification officielle, valorisable immédiatement dans un contexte professionnel.
Résultats attendus
Résultats attendus
À l'issue de la formation, les apprenants seront en mesure de mobiliser de manière autonome et professionnelle les principaux modules Python dédiés à la Data Science afin de manipuler, analyser et visualiser des données dans un contexte professionnel.
Ils auront acquis les compétences suivantes :
- Installer et configurer un environnement Python adapté à l'analyse de données,
- Importer, nettoyer, transformer et structurer des jeux de données,
- Réaliser des analyses exploratoires à l'aide de bibliothèques spécialisées,
- Automatiser des traitements de données simples à intermédiaires,
- Produire des visualisations claires, pertinentes et adaptées aux objectifs d'analyse,
- Interpréter et restituer les résultats de manière compréhensible pour un public technique ou non technique.
Validation des acquis
Les compétences acquises sont évaluées dans le cadre du passage de la certification RS6763, enregistrée au Répertoire Spécifique de France Compétences.
La validation repose sur une évaluation certificative conforme au référentiel de compétences, permettant de vérifier la capacité du candidat à :
- Manipuler des données à l'aide des modules Python de Data Science,
- Analyser un jeu de données en réponse à une problématique donnée,
- Produire et interpréter des visualisations de données pertinentes.
La réussite à cette évaluation conduit à la délivrance d'une certification officielle RS, attestant des compétences acquises et valorisable dans un cadre professionnel, notamment pour :
- une montée en compétences,
- une évolution de poste,
- une reconversion professionnelle,
- ou le développement de projets personnels ou freelance.
Finalité professionnelle
Cette certification permet aux apprenants de sécuriser et faire reconnaître leurs compétences en analyse de données avec Python, compétences aujourd'hui fortement recherchées dans de nombreux secteurs (numérique, finance, marketing, industrie, recherche, conseil).
Les points forts
Accélérez votre carrière data avec DATAGONG : formation 100 % en ligne, cas concrets inspirés du terrain, pédagogie pas à pas, formateurs experts, accompagnement personnalisé, accès à vie et préparation complète à la certification RS.
La certification
Manipuler, analyser et visualiser des données grâce aux modules Python de Data Science
- TypeCertif. RS
- Spécialité (NSF)Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
- DomaineAnalyse de données
RS 6763 CertifInfo 117606 Organisme & lieu
- OrganismeDATAGONG
- Région