éF École de FranceFormations CPF & écoles Trouver ma formation
Certif. RS 100% CPF

MANIPULER, ANALYSER ET VISUALISER DES DONNEES GRACE AUX MODULES PYTHON DE DATA SCIENCE - INDIVIDUELLE

AXIO FORMATION

2 579 €à partir de
Durée variabledurée
2sessions actives
Alpes-Maritimeslieu

Objectifs de la formation

- Comprendre l'écosystème Python de la Data Science, les environnements et bibliothèques principales.
- Charger, nettoyer et préparer des données pour les rendre exploitables.
- Manipuler des structures tabulaires avec NumPy et Pandas pour structurer l'information.
- Analyser des données par traitements statistiques et opérations vectorisées.
- Évaluer la pertinence des méthodes et outils selon un besoin métier.
- Créer des visualisations claires et accessibles pour communiquer les résultats.
Les objectifs de votre formation peuvent être personnalisés en fonction de votre projet et de votre niveau
Besoin de conseils ?
Contactez-nous, vous serez recontacté dans les 24h !
Par téléphone :09 87 75 50 74
Par email :contact@axio-formation.com

Programme

Installer et configurer l'écosystème Python scientifique
- Installation de Python et gestion des versions.
- Création d'un environnement virtuel.
- Installation des bibliothèques NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly.
- Prise en main de Jupyter Notebook ou IDE.
- Utilisation d'outils collaboratifs et recherche de librairies adaptées.
Charger, nettoyer et préparer des données
- Chargement de fichiers CSV, Excel, JSON.
- Exploration des types, valeurs manquantes et structure.
- Nettoyage et transformation des données.
- Création de masques et filtrage conditionnel ou temporel.
- Rééchantillonnage et changement de fréquence.
Manipuler des données tabulaires avec NumPy et Pandas
- Utilisation des ndarray, Series et DataFrame.
- Indexation, tri et transformation des données.
- Pivot, tableaux croisés et multi-index.
- Fusion, concaténation et jointures.
- Structuration des données pour l'analyse métier.
Calculer, analyser et interpréter des données
- Opérations vectorisées et fonctions universelles.
- Statistiques descriptives et création de variables.
- Groupby, agrégation et moyennes glissantes.
- Broadcasting et fonctions personnalisées.
- Interprétation des résultats dans un contexte métier.
Visualiser et communiquer des données
- Choix des bibliothèques Matplotlib, Seaborn et Plotly.
- Création de graphiques 2D et graphiques adaptés.
- Histogrammes, diagrammes, boîtes à moustaches et cartes thermiques.
- Graphiques interactifs et multi-tracés.
- Accessibilité, lisibilité et mise en forme des visualisations.
Mise en pratique globale et préparation à la certification
- Étude de cas complète de l'import à la visualisation.
- Production d'un code structuré et optimisé.
- Entraînement pratique avec Pandas et NumPy.

Résultats attendus

Feuilles d'émargement
Autoévaluation de niveau en début de formation et fin de formation
Evaluations d'entrainement tout au long de la formation
Questionnaire de satisfaction à chaud et à froid
Réussite à l'évaluation finale (test en ligne du certificateur) ou soutenance devant jury d'évaluation selon certificateur.

Les points forts

Format individuel
Format collectif possible
Intervenant professionnel du secteur.
De nombreux exemples d'application.
Assistance après formation.
Format 100% synchrone

La certification

Manipuler, analyser et visualiser des données grâce aux modules Python de Data Science

  • TypeCertif. RS
  • Spécialité (NSF)Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
  • DomaineAnalyse de données
RS 6763 CertifInfo 117606

Organisme & lieu

Formations similaires