Liora - DataScientest - Prompt Engineering & GenAI
DATASCIENTEST
Objectifs de la formation
- Définir la stratégie d'implémentation de l'IA Générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants
- Rédiger un prompt optimal sur un outil d'IA Générative en utilisant les techniques de Prompt Engineering
- Garantir la confidentialité des données professionnelles dans l'utilisation d'outils d'IA Générative et appliquer les directives de l'IA Act et du RGPD
Programme
- 1. Comprendre les fondamentaux et exploiter les LLMs
- Les fondamentaux de l'IA Générative et du prompting
- Panorama des outils no-code : ChatGPT, Jasper, Dall-e, Perplexity.ai, etc
- Cadre éthique et légal de l'IA
- Masterclass 1 : Prise en main de Copilot
- Chat GPT
- Dall-E
- 2. Modéliser ses données et piloter son activité
- Comprendre et utiliser des API
- Notion : prise en main et cas d'usage
- Masterclass 2 : Comprendre et utiliser une API
- 3. Concevoir des interfaces centrées utilisateur
- Masterclass 3 : UX/UI - concevoir avec Figma
- Principes fondamentaux de l'UX et UI Design
- Concevoir interfaces et parcours avec Figma
- 4. Générer des produits digitaux et automatiser
- Masterclass 4 : Créer des automatisations sans coder avec Zapier
- Masterclass 5 : Génération de site web avec v0.dev
- Créer une boutique en ligne avec Shopify
- Automatisations et création d'agents IA avec N8N
- Masterclass 6 : Automatisation et création d'agents IA avec N8N
- 5. Visualiser ses données et générer des rapports
- Masterclass 7 : les fondamentaux de la Business Intelligence
- Créer des dashboards interactifs avec Looker Studio
Résultats attendus
- Mise en place d'un dispositif d'évaluation complet:
- Recueil des attentes et besoins à l'inscription
- Test de positionnement
- Évaluation des acquis
- Recueil des appréciations
- Des évaluations continues sous la forme de cas pratiques en ligne jalonnent le parcours de formation, leurs modalités seront explicitées par le formateur en début de module.
- Modalités de validation du titre RNCP40593:
- 3 jurys de certification par an permettent d'organiser les soutenances finales et d'acter la diplomation des candidats
- Le titre RNCP40593 est composé de 3 blocs de compétences. Chaque bloc peut être acquis individuellement :
- Bloc 1: Gérer le projet de développement d'un produit no code
- Bloc 2: Développer un produit no code
- Bloc 3: Déployer un produit no code
- La présente formation vise l'obtention duBloc 2.
- Modalité d'évaluation certificative pour le Bloc 2 :
- E2 Étude de cas développement du produit no code
- La validation du titre RNCP complet est conditionnée à la validation des 3 blocs de compétences et de la soutenance finale.
Les points forts
- Formation 100 % en ligne
- Masterclass pratiques, cas réels et projets professionnalisants
- Une vision complète et actuelle de l'écosystème IA Générative et No-Code
La certification
- TypeTitre RNCP
- Niveau de sortieBAC+3 ou 4 : licence, master 1, maîtrise (NIVEAU 6)
- Spécialité (NSF)Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
- DomaineGestion processus
- Métier viséDéveloppeur / Développeuse informatique
RNCP 40593 RS -1 CertifInfo 118968 Organisme & lieu
- OrganismeDATASCIENTEST
- Région