Liora - DataScientest - Data Product Management for Data Scientists
DATASCIENTEST
Objectifs de la formation
La formation Data Product Manager a pour objectif de vous permettre de mettre en oeuvre les projets data en mode agile pour accompagner la transformation. Ainsi, au terme de la formation, l'apprenant sera capable d'analyser les pratiques et usages de l'entreprise, et de concevoir et déployer une solution. La formation vise ainsi l'obtention du bloc de compétences 1 de la certification « Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle » enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles sur décision du Directeur général de France Compétences en date du 09-02-2024.
Programme
1. Introduction au Data Product Management
Comprendre le rôle et les missions d'un Data Product Manager
La Data Science en entreprise
2. Data Manipulation
Option 1
Fondamentaux python
Manipulation des données avec Pandas
Introduction aux APIs
Data quality
Option 2
Introduction aux APIs
Data Quality
Mise en situation professionnelle de data gouvernance
3. Acculturation et Data Gouvernance
Acculturation Data
Les différents types et sources de données
RGPD et Éthique
4. Chefferie de projet
Gestion de projet et conduite du changement
La méthode Agile
Projet de fin de formation
5. Modules optionnels
Introduction à la Business Intelligence
Power
Make
SQL
Résultats attendus
La formation Data Product Manager a pour objectif de vous permettre de mettre en oeuvre les projets data en mode agile pour accompagner la transformation. Ainsi, au terme de la formation, l'apprenant sera capable d'analyser les pratiques et usages de l'entreprise, et de concevoir et déployer une solution. La formation vise ainsi l'obtention du bloc de compétences 1 de la certification « Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle » enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles sur décision du Directeur général de France Compétences en date du 09-02-2024.
La validation du titre complet est conditionnée à la validation de l'ensemble des blocs de compétences (note supérieure ou égale à 10/20 à chaque bloc) et la réalisation d'une période en entreprise de 130 jours minimum.
A noter : les entrées et sorties de formation ont lieu chaque mois, mais les jurys validant la diplomation des candidats se tiennent deux fois par an, en février et en novembre.
Les points forts
Formation 100 % à distance, tous nos modules de formation intègrent des exercices en ligne permettant de mettre progressivement en œuvre les concepts développés dans le cours
Pédagogie par projet professionnalisante.
La certification
Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle
- TypeTitre RNCP
- Niveau de sortieBAC+5 : grade master, DEA, DESS, ingénieur... (NIVEAU 7)
- Spécialité (NSF)Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
- DomaineIntelligence artificielle
- Métier viséExpert / Experte systèmes et réseaux informatiques
RNCP 38587 RS -1 CertifInfo 116318 Organisme & lieu
- OrganismeDATASCIENTEST
- Région