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Titre RNCP 100% CPF

Intelligence Artificielle multimodale et autonome - Bloc de compétence RNCP40235BC05 - Option 5 a : Développer des solutions d'apprentissage automatique pour des données complexes

INSTITUT MINES TELECOM

4 578 €à partir de
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Essonnelieu

Objectifs de la formation

Prépare à la validation du Bloc de compétence RNCP40235BC05 - Option 5 a : Développer des solutions d'apprentissage automatique pour des données complexes
Objectif de la certification "ingénieur en intelligence artificielle (MS)"
L 'ingénieur en intelligence artificielle est aujourd'hui un professionnel spécialisé dans la conception, le développement, la mise en œuvre et le déploiement d'applications et d'algorithmes informatiques capables d'imiter certaines capacités cognitives humaines telles que la vision, la compréhension du langage naturel, la prise de décision et bien d'autres encore. Ces ingénieurs utilisent des techniques telles que l'apprentissage automatique, les réseaux neuronaux, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, la synthèse de son, la reconstitution 3D et d'autres domaines connexes pour créer de solutions technologiques avancées. Un ingénieur en IA doit également avoir une compréhension approfondie des concepts théoriques sous-jacents, de la régulation et des implications éthiques de l'utilisation de l'IA. Il travaille souvent en collaboration avec des experts en domaines spécifiques pour concevoir des solutions adaptées aux besoins particulier de chaque application.
La certification "ingénieur en intelligence artificielle (MS)" répond aux besoins du marché du travail en développant les compétences liées à la conception et à la gestion du projet de sciences de données, à l'extraction, à la structuration, à la gestion, au traitement, à l'analyse et à la valorisation des données. Dans un contexte mouvant et concurrentiel où la transformation technologique redéfinit les contours de l'industrie et des services, les compétences clés de l'ingénieur en intelligence artificielle sont attendues par les entreprises de nombreux secteurs. La certification constitue un apport d'outils et de méthodes afin de satisfaire les besoins identifiés sur le marché du travail.

Programme

Voir le contenu de la Liste de compétences du bloc RNCP40235BC05 - Option 5 a : Développer des solutions d'apprentissage automatique pour des données complexes : https://www.francecompetences.fr/recherche/rncp/40235/#anchor3
Extrait :
*Différencier les architectures d'apprentissage profond en optimisant l'efficacité et la précision des modèles d'IA dans des applications réelles afin de choisir la structure la plus adaptée à une tâche spécifique.
*Utiliser les concepts des architectures d'apprentissage profond en résolvant efficacement des problèmes complexes afin de concevoir et de mettre en œuvre des modèles d'intelligence artificielle sophistiqués.
*Développer un modèle d'apprentissage en intégrant les méthodes de traitement du langage naturel et d'apprentissage automatique sous-jacentes à l'analyse des textes afin de développer des capables de comprendre et d'interagir avec le langage naturel de manière efficace.
*Développer des modèles d'apprentissage profond en s'appuyant sur les modèles de langues pré-entraînés afin de générer du texte.
*Modéliser les entités en intégrant des règles logiques afin de créer des représentations formelles et structurées permettant ainsi une modélisation plus interprétable.
*Identifier les relations et les règles qui pourraient être formalisés afin de détecter les structures récurrentes, les interconnexions dans les données en les représentant formellement pour une interprétation et une manipulation plus explicite de la connaissance métier.
*Formaliser les règles logiques en produisant une représentation précise et une utilisation efficace des connaissances afin de créer des structures cohérentes.
*Utiliser des langages de modélisation formels afin de traduire les règles logiques en structures de données et de les représenter à l'aide de langages spécifiques, facilitant ainsi l'automatisation de processus complexes et la manipulation précise des données symboliques.
*Modéliser et résoudre des problèmes combinatoires en intégrant des contraintes afin de développer des logiciels d'aide à la décision.
*Concevoir et implémenter des modèles d'apprentissage adaptés à la vision par ordinateur, en se basant sur des algorithmes de traitement d'images, afin de pouvoir répondre à des problématiques simples ne nécessitant pas d'apprentissage.
*Concevoir et implémenter des modèles d'apprentissage adaptés à la vision par ordinateur, en se basant sur des algorithmes et des techniques de réseaux de neurones pour la vision, afin de pouvoir répondre à des problématiques complexes ne nécessitant pas d'apprentissage.
*Entraîner des modèles de réseaux de neurones pour la vision en optimisant leurs hyperparamètres, afin de pouvoir apporter une solution fine et précise au problème de vision avec IA.
*Développer des modèles d'apprentissage spécifiquement conçus pour la visualisation en trois dimensions (3D), en utilisant des techniques telles que les réseaux de neurones convolutifs 3D et les méthodes de représentation...

Résultats attendus

Prépare à la validation du Bloc de compétence RNCP40235BC05 - Option 5 a : Développer des solutions d'apprentissage automatique pour des données complexes

Les points forts

Tous les secteurs d'activités sont potentiellement concernés par l'usage de l'intelligence artificielle dès lors que des solutions de résolution de problèmes complexes s'appuyant sur l'informatique sont à développer.

La certification

Ingénieur en intelligence artificielle (MS)

RNCP 40235 RS -1 CertifInfo 118532

Organisme & lieu

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