INTÉGRER L'IA GÉNÉRATIVE DANS SON ACTIVITÉ PROFESSIONNELLE - Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative
ANAIA
Objectifs de la formation
Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l'IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
Programme
La formation prévoit 7 heures en synchrone (classes virtuelles en direct avec le formateur) et 14 heures en asynchrone (modules e-learning, activités pratiques et QCM en autonomie).
MODULE 1 — Définir une stratégie d'implémentation IA pour son activité
1/ Introduction à l'IA Générative
2/ Analyse du contexte et identification des besoins
3/ Choisir les outils d'IA pertinents selon son contexte
4/ Configuration et installation des outils principaux d'IA Générative
5/ Créer son plan de déploiement IAG
Étude de cas | Mise en pratique | Conclusion : QCM & évaluation
MODULE 2 — Rédiger un prompt efficace
1/ Qu'est-ce qu'un prompt ?
2/ Créer des contenus rédactionnels
3/ Créer des contenus visuels
4/ Comprendre le workflow IA – Les synergies possibles
5/ Transcription et rédaction de comptes-rendus
Étude de cas | Mise en pratique | Conclusion : QCM & évaluation
MODULE 3 — Garantir la confidentialité des données professionnelles dans l'utilisation d'outils d'IAG
1/ Distinguer les types de données sensibles
2/ Comprendre ce que font les IA de vos données
3/ Mettre en place des réflexes de sécurité
4/ Créer une politique d'usage interne de l'IA simple et claire
Étude de cas | Mise en pratique | Conclusion : QCM & évaluation
MODULE 4 — Produire des contenus accessibles et inclusifs avec l'IAG
1/ Comprendre les bases de l'accessibilité numérique
2/ Accessibilité pour les personnes en situation de handicap visuel
3/ Accessibilité pour les personnes en situation de handicap auditif
4/ Accessibilité pour les personnes en situation de handicap cognitif
Étude de cas | Mise en pratique | Conclusion : QCM & évaluation
MODULE 5 — Optimiser les contenus générés par l'IA
1/ Pourquoi optimiser un contenu généré ?
2/ Les leviers d'optimisation
3/ Optimiser un prompt existant (méthodologie)
4/ Savoir dialoguer avec l'IA pour affiner en plusieurs itérations
Étude de cas | Mise en pratique | Conclusion : QCM & évaluation
MODULE 6 — Être en conformité avec l'IA Act & le RGPD
1/ Comprendre le cadre réglementaire européen : l'IA Act
2/ Respecter le RGPD dans l'usage de l'IA
3/ Mettre en place une veille réglementaire efficace
Étude de cas | Mise en pratique | Conclusion : QCM & évaluation
Résultats attendus
En fin de parcours, les apprenants s'engagent à passer l'examen en vue de l'obtention de la certification « Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative », enregistrée auprès de France Compétences par Inkréa Certifications sous le numéro RS6776. Le passage de la certification consiste en un écrit à rendre sous 10 jours après la fin de la formation, basé sur 6 cas pratiques, suivi d'une soutenance orale de 20 minutes.
Les points forts
Chaque module s'appuie sur des cas d'usage réels, des outils testés en direct et des exercices pratiques. L'objectif : permettre une intégration immédiate de l'IA Générative dans votre activité professionnelle.
La certification
- TypeCertif. RS
- Spécialité (NSF)Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
- DomaineIntelligence artificielle
RS 6776 CertifInfo 117593 Organisme & lieu
- OrganismeANAIA
- Région