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Titre RNCP 100% CPF

Ingénieur IA Industriel – Concevoir, entraîner et déployer des solutions d'intelligence artificielle pour les systèmes industriels (RNCP39978BC04)

AI2 - APPLIED INSTITUTE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

1 490 €à partir de
24–35 hdurée
0session active
Francelieu

Objectifs de la formation

Cette formation vise à former des professionnels capables de concevoir, développer, entraîner et déployer des solutions d'intelligence artificielle appliquées aux systèmes industriels, afin d'améliorer la performance, automatiser l'analyse des données et optimiser la prise de décision.
Le participant apprendra à exploiter les données industrielles provenant de systèmes ERP, MES ou capteurs IoT, à préparer ces données, construire des modèles de Machine Learning, évaluer leurs performances et les déployer dans un environnement exploitable.
Cette formation permet de développer les compétences du bloc RNCP39978BC04 « Amélioration des systèmes d'information industriels par l'innovation Data et IA », délivré par DATAKOO, niveau 7 (Bac+5).
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
Identifier les sources de données industrielles pertinentes et structurer un dataset exploitable.
Nettoyer et préparer des données industrielles afin d'assurer leur qualité et leur fiabilité.
Réaliser une analyse exploratoire des données pour identifier tendances, anomalies et corrélations.
Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning adaptés aux problématiques industrielles.
Évaluer les performances des modèles et sélectionner le modèle le plus pertinent.
Déployer un modèle d'intelligence artificielle sous forme de solution exploitable.
Automatiser les traitements et structurer un pipeline d'analyse reproductible.
Présenter les résultats et recommandations à des interlocuteurs techniques et métier.

Programme

La formation couvre l'ensemble du cycle de développement d'une solution d'intelligence artificielle industrielle :
Fondamentaux de l'intelligence artificielle industrielle
Architecture des systèmes industriels, sources de données industrielles (ERP, MES, IoT), cycle de vie de la donnée et cas d'usage industriels.
Préparation et structuration des données
Extraction des données, nettoyage, gestion des valeurs manquantes, transformation et structuration des datasets industriels.
Analyse exploratoire des données
Analyse statistique, identification des anomalies, visualisation et interprétation des données.
Machine Learning appliqué à l'industrie
Conception de modèles prédictifs, entraînement des modèles, évaluation des performances et optimisation.
Déploiement des modèles d'intelligence artificielle
Structuration d'un pipeline d'analyse, automatisation des traitements et déploiement des modèles dans un environnement exploitable.
Projet professionnel certifiant
Réalisation d'un projet complet d'intelligence artificielle appliqué à un cas industriel réel, incluant préparation des données, modélisation, évaluation et déploiement.
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
Identifier les sources de données industrielles pertinentes et structurer un dataset exploitable.
Nettoyer et préparer des données industrielles afin d'assurer leur qualité et leur fiabilité.
Réaliser une analyse exploratoire des données pour identifier tendances, anomalies et corrélations.
Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning adaptés aux problématiques industrielles.
Évaluer les performances des modèles et sélectionner le modèle le plus pertinent.
Déployer un modèle d'intelligence artificielle sous forme de solution exploitable.
Automatiser les traitements et structurer un pipeline d'analyse reproductible.
Présenter les résultats et recommandations à des interlocuteurs techniques et métier.

Résultats attendus

À l'issue de la formation, le participant sera capable de concevoir et déployer une solution complète d'intelligence artificielle appliquée à un système industriel.
Le participant réalisera un projet professionnel comprenant :
Un dataset industriel structuré et préparé
Un modèle de Machine Learning entraîné et évalué
Un pipeline d'analyse automatisé
Une solution exploitable permettant l'utilisation du modèle
Une documentation technique complète
Une présentation professionnelle des résultats
Ce projet permet de préparer la validation du bloc RNCP39978BC04 « Amélioration des systèmes d'information industriels par l'innovation Data et IA ».
Une attestation officielle de formation est délivrée à l'issue du parcours.

Les points forts

Formation professionnalisante avec projet industriel complet, acquisition de compétences immédiatement opérationnelles, alignement avec le bloc RNCP39978BC04, forte employabilité dans les métiers Ingénieur IA, Data Scientist et Machine Learning Engineer.

La certification

Architecte des systèmes d'information dans les processus industriels

RNCP 39978 RS -1 CertifInfo 118094

Organisme & lieu