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Exploiter l'intelligence artificielle pour le développement d'un projet

ECOLE ELEC PROD METHODES INDUSTRIELLES

5 000 €à partir de
Durée variabledurée
1session active
Val-d'Oiselieu

Objectifs de la formation

À l'issue de cet apprentissage, l'apprenant sera capable de concevoir, piloter et intégrer des solutions basées sur l'intelligence artificielle dans un projet d'ingénierie, en sélectionnant de manière argumentée des outils, modèles ou plateformes adaptés aux contraintes techniques et fonctionnelles d'un cahier des charges, et en évaluant la pertinence de ses choix au regard des résultats obtenus.

Programme

1. Introduction à l'IA appliquée aux projets
Comprendre les concepts clés de l'intelligence artificielle et son rôle dans les projets. Panorama des technologies IA utiles. Différences entre IA générative, IA prédictive, automatisation et assistants intelligents.
2. Apports de l'IA dans un projet
Utilisation de l'IA pour l'idéation, l'étude de marché, la conception et la planification. Cas d'usage : prototypage rapide, analyse de faisabilité, estimation des coûts, planification stratégique. Exemples concrets de projets accélérés grâce à l'IA.
3. Outils IA
Découverte et prise en main des outils : génération de texte, images, vidéos, prototypes, analyse de données et automatisation (agents, copilotes, dashboards). Sélection des outils selon les besoins, contraintes et objectifs du projet.
4. Pilotage et gouvernance de l'IA
Rôles, responsabilités (RACI), contrôle humain (human-in-the-loop). Critères de choix des modèles (performance, coût, sécurité, données). Traçabilité, documentation, métriques de performance, détection de dérives, monitoring et amélioration continue.
5. Intégration de l'IA dans un projet
Méthodologie : définition du besoin, choix des outils, structuration des prompts, production, validation. Organisation du travail avec IA (pipelines, automatisation, copilotes). Complémentarité IA / expertise humaine.
6. IA agentique et agents autonomes
Concepts clés : agents, mémoire, planification, outils. Architectures (Perceive-Plan-Act-Reflect). Systèmes multi-agents (coordination, graphes, peer-to-peer). Outils (LangChain, AutoGen, n8n…). Conception de workflows agentiques et introduction à l'AgentOps (monitoring, coûts, sécurité).
7. Éthique et risques
Limites de l'IA : biais, hallucinations, confidentialité. Risques liés aux agents (autonomie, perte de contrôle). Cadre réglementaire (RGPD, AI Act). Bonnes pratiques : transparence, vérification, sécurité.
8. Ateliers pratiques
Création d'un projet assisté par IA (objectifs, stratégie, roadmap). Réalisation d'un prototype (texte, image, data, automatisation). Atelier multi-agents. Élaboration d'un pitch et travail sur un cas concret.
9. Évaluation et progression
Mesure de l'impact (qualité, coûts, délais). Optimisation (feedback, prompts, versioning). Construction d'un tableau de bord de maturité IA et stratégie de progression vers des usages avancés (copilotes-agents).

Résultats attendus

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de mobiliser de manière autonome, structurée et stratégique les outils d'intelligence artificielle pour concevoir, développer, piloter et optimiser un projet. Ils auront acquis une compréhension des principales approches de l'IA — génération, prédiction, automatisation, assistance intelligente et agentique — afin d'en faire un usage pertinent, efficace et responsable.
Ils sauront identifier, au sein d'un écosystème d'outils IA en constante évolution, les solutions adaptées à leurs besoins, contraintes techniques, budget et objectifs. Ils seront en mesure de sélectionner des outils de génération de contenu, d'analyse, d'automatisation, de prototypage, de copilote métier ou d'orchestration d'agents, puis de les intégrer efficacement dans leurs processus de travail afin d'améliorer la créativité, la qualité des livrables, la prise de décision, la planification et la productivité.
La formation leur permettra d'adopter une méthodologie complète de conduite de projet assisté par IA : formalisation du besoin, structuration de prompts professionnels, production et évaluation de livrables, itérations rapides, documentation et intégration dans un workflow clair et traçable. Ils seront capables de transformer une idée en plan d'action opérationnel enrichi par l'IA.
Les participants développeront également des compétences en pilotage et gouvernance de l'IA : choix des modèles, suivi de performance, documentation des usages, identification des risques et mise en place de contrôles humains et d'amélioration continue, dans une logique de fiabilité et de maîtrise.
Une attention particulière sera portée à l'IA agentique : compréhension des agents, workflows et systèmes multi-agents, conception de chaînes de tâches automatisées, intégration d'outils et de données, supervision humaine, ainsi qu'aux principes d'exploitation (monitoring, sécurité, coûts, versioning).
La formation abordera enfin les enjeux éthiques et réglementaires : biais, hallucinations, confidentialité, sécurité des données et conformité (RGPD, AI Act), ainsi que les bonnes pratiques associées.
Les participants repartiront avec un projet structuré et une méthode directement réutilisable pour intégrer l'IA et l'agentique dans leurs activités, afin d'en faire un levier durable de performance, d'innovation et de création de valeur.

Les points forts

Formation opérationnelle centrée sur l'usage concret de l'IA pour développer un projet
Encadrement par des experts IA spécialisés dans l'accompagnement de projets
Mise en pratique sur des projets réels ou personnels

La certification

Titre ingénieur Ingénieur diplômé de l'ECAM-EPMI

RNCP 41066 RS -1 CertifInfo 119183

Organisme & lieu

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