Maîtriser l'Intelligence Artificielle générative en e-learning - RNCP39690BC01
UNIVERSITE DE MONTPELLIER
MathématiquesECOLE NORMALE SUPERIEURE PARIS-SACLAY
L'ENS Paris-Saclay propose un diplôme "Année de Recherche en Intelligence Artificielle" (ARIA) ouvert à un public pluridisciplinaire ayant pour vocation de former des scientifiques maîtrisant ces outils et les concepts associés afin de les appliquer à différentes disciplines.
L'Intelligence Artificielle (IA) représente un enjeu majeur pour la société et l'économie, sur le plan aussi bien national qu'international. Cet ensemble de concepts et de technologies en pleine croissance rencontre des domaines d'usage nombreux : transport, santé, commerce, assistance personnelle, industrie, environnement, finance, défense. Ses applications sont multiples : traitement d'images et de vidéos, applications liées au langage, analyses prédictives sous conditions fluctuantes, automatisation, robots, bio-informatique, etc. L'IA est pour cela le croisement de multiples technologies : web crawling, data mining, data science, machine learning, deep learning, etc.
Compétences visées selon les disciplines d'origine des apprenants :
- Savoir manipuler les concepts fondamentaux et les tâches de l'intelligence artificielle,
et les appliquer dans sa discipline.
- Connaître les principaux outils d'intelligence artificielle, leurs cas d'application et les
types de données auxquels ils sont adaptés.
- Savoir utiliser et/ou concevoir des algorithmes pour le traitement de données issues
de sa discipline.
Le programme de la formation se compose de :
- 4 modules de renforcement IA apportant les concepts théoriques et outils fondamentaux associés à l'IA sont proposés sous forme de modules de Renforcement IA. D'autres workshops, séminaires, écoles d'été, ou modules d'enseignement pourront compléter cette formation.
- Un Projet IA a lieu de début novembre à fin janvier (3 mois) dans un laboratoire de l'ENS Paris Saclay. Le projet IA constitue une première expérience de recherche sur des thématiques IA, et sera encadré par un tuteur de projet qui suit l'apprenant en stage, éventuellement épaulé d'un expert IA issu de l'équipe pédagogique du Parcours IA.
- Un stage de recherche au sein d'un laboratoire ou d'une entreprise sur un sujet IA validé au préalable par le conseil pédagogique du diplôme ARIA.
Liste des modules :
Le Module 1 Fondements de l'Intelligence Artificielle et du Machine Learning (IA&ML) est
obligatoire.
Les 3 autres modules de renforcement sont choisis parmi l'offre suivante :
Module 2 – IA&ML pour la modélisation de séries temporelles et de signaux
Module 3 - IA&ML pour la modélisation des réseaux
Module 4 – IA&ML pour le traitement d'images et de la vidéo
Module 5 – Fondements logiques de l'IA
Module 6 – IA & ML pour la modélisation de séquences de symboles et de texte
Chacun de ces modules s'appuie sur des cours magistraux (10h) et des mises en situation
pratiques sous forme de TD et/ou projets numériques encadrés (20h).
Les modules du premier semestre sont évalués en contrôle continu intégral et peuvent consister en la lecture d'articles scientifiques ou la réalisation de projets numériques, qui peuvent être évalués soit par des rapports scientifiques, par des rendus de code source ou par des soutenances.
Le projet IA est évalué par un rapport résumant et positionnant le travail effectué par rapport aux connaissances actuelles du domaine et une soutenance de 10 minutes.
Le stage de recherche est évalué par l'appréciation du tuteur de stage et par la présentation d'un poster décrivant le sujet de recherche, son contexte et les résultats obtenus.
La formation est validé par un diplôme inter-établissement délivré par l'ENS Paris-Saclay et l'Université Paris-Saclay.
Le parcours de recherche thématique en Intelligence Artificielle est un programme de formation intensif sur une année permettant de compléter une expertise disciplinaire par une compétence IA.
Grade_Master Diplôme de l'École normale supérieure Paris-Saclay
RNCP 38646 RS -1 CertifInfo 116693 UNIVERSITE DE MONTPELLIER
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