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Titre RNCP 100% CPF À distance

Développeur en intelligence artificielle - Data Analytics

IQ FACTORY

5 280 €à partir de
Durée variabledurée
1session active
Francelieu

Objectifs de la formation

Cette formation repose sur une approche pour développer des compétences directement applicables en entreprise, comme les salariés peuvent les appliquer au sein d'Artefact :
- Manipulation et analyse de données : Google Sheets (niveau débutant et avancé), Pandas, NumPy
- Bases de données et requêtage : SQL (BigQuery, CRUD, SQLAlchemy), NoSQL
- Collecte et gestion de données : Web Scraping, API, JSON, Fichiers CSV,
- Développement et automatisation : Python (Programmation orientée objet, fonctions, modules, contrôle de flux)
- Machine Learning et Data Science : Classification, régression, clustering, évaluation des modèles, préparation des données, hyperparamètres
- Plateformes et outils spécialisés : Dataiku, Google Cloud Platform (GCP), DBT, Fivetran, Zapier
- Data Visualisation et reporting : Looker Studio, Power BI, Dashboarding, Exploration de données
- Culture data et gouvernance : Gestion de projet data, gouvernance et éthique de l'IA, aspects légaux.
> RAPPEL DES OBJECTIFS EN COMPÉTENCES :
À l'issue de cette formation, les apprenants seront capables de :
- Collecter et structurer les données : Exploiter des bases de données relationnelles avec SQL ; Extraire des données depuis des API, fichiers CSV ou JSON ; Automatiser la collecte de données via Web Scraping et No-Code Tools
- Analyser et interpréter les données : Manipuler et nettoyer les données avec Pandas et NumPy ; Appliquer des techniques statistiques pour extraire des insights pertinents ; Construire des modèles de Machine Learning supervisé et non supervisé
- Visualiser et communiquer les résultats : Concevoir des tableaux de bord interactifs avec Looker Studio et Power BI ; Présenter des analyses de manière claire et impactante ; Mettre en place une gouvernance des données conforme aux normes éthiques et légales
- Déployer des pipelines de données et automatiser les workflows : Gérer des flux de données avec Fivetran et DBT ; Déployer des modèles de Machine Learning sur Dataiku ; Automatiser des tâches avec Zapier et Git
Grâce à ce parcours, les apprenants seront en mesure d'intégrer des équipes data et de contribuer activement aux projets de transformation digitale des entreprises.

Programme

- Data-Intelligence.Google-Sheet-Beginner : Nettoyer et organiser des jeux de données avec Google Sheets
- Data-Intelligence.Google-Sheet-Advanced : Automatiser des tâches et optimiser l'analyse de données sur Google Sheets
- Data-Intelligence.Google-Analytics-4 : Exploiter Google Analytics 4 pour analyser le trafic et le comportement utilisateur
- Data-Intelligence.Business-Analysis : Exploiter Google Analytics 4 pour analyser le trafic et le comportement utilisateur & Comprendre comment transformer des données en décisions stratégiques
- SQL&BigQuery.SQL-Basics : Savoir interagir avec une base de données en SQL
- SQL&BigQuery.SQL-Beginner : Extraire et organiser des données efficacement
- SQL&BigQuery.SQL-Advanced : Rédiger des requêtes performantes et gérer des bases volumineuses
- SQL&BigQuery.SQL-Expert : Acquérir une expertise avancée en SQL et maîtriser l'optimisation des bases
- SQL&BigQuery.SQL-CRUD : Comprendre et appliquer les opérations CRUD pour gérer les bases de données
- Setup & Git : Installer et configurer un environnement de développement, automatiser des tâches, organiser et structurer du code pour favoriser la réutilisation et l'efficacité
- Data Collection : Communiquer des insights à travers des graphiques pertinents
- Data-Analysis.Data-Exploration : Identifier les tendances et anomalies dans les données
- Dataiku.Dataiku : Maîtriser les fonctionnalités de Dataiku pour gérer des projets de données, développer et déployer des modèles de machine learning efficaces, et optimiser la collaboration au sein d'équipes analytiques.
- ML-Supervised : Comprendre et appliquer les techniques d'apprentissage supervisé pour développer des modèles prédictifs robustes et optimisés
- ML-Unsupervised.Clustering : Identifier des groupes homogènes dans un jeu de données
- Data-Platform.GCP-Fundamentals : Comprendre les fondamentaux de l'analyse de données dans le
- Data-Sourcing : Apprendre à concevoir, automatiser et gérer des pipelines de données efficaces, à intégrer des données de manière fluide avec Fivetran, à utiliser des solutions sans code pour automatiser des workflows, et à maîtriser DBT pour la transformation avancée des données.
- Data-Visualization : Apprendre à concevoir des visualisations et des dashboards percutants, à explorer les données pour extraire des informations clés, à maîtriser les outils Power BI et Looker Studio pour la visualisation de données à tous les niveaux, et à réaliser des projets complets de visualisation de données.

Résultats attendus

Certification RNCP Simplon RNCP37827 Développeur en intelligence artificielle - BC01 - Réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données d'un projet en intelligence artificielle

Les points forts

Artefact School of Data est au coeur du leader de services Data et IA Europe, Artefact. Les apprenants sont formés sur le terrain des salariés Artefact (Data Analyst pour les plus grandes entreprises en France et à l'international)

La certification

Développeur en intelligence artificielle

RNCP 37827 RS -1 CertifInfo 115157

Organisme & lieu