Développer son activité avec l'Intelligence Artificielle - 24H S&W DEV-IA24HSW
DMS
Objectifs de la formation
À l'issue de la formation, l'apprenant aura acquis les compétences nécessaires pour :
1. Élaborer un plan d'intégration de l'IA dans son entreprise.
2. Implémenter les solutions d'IA dans les processus de l'entreprise.
3. Évaluer l'impact de l'intégration de l'IA sur les performances de l'entreprise.
Programme
BLOC 1 – Identifier les opportunités d'intégration de l'IA
Objectif : Identifier les opportunités d'intégration de l'IA dans son organisation et sélectionner les outils adaptés.
Contenu : Concepts fondamentaux de l'IA : machine learning, IA générative, RPA. Impact de l'IA sur les secteurs d'activité et exemples d'usage professionnel. Opportunités offertes : automatisation des tâches répétitives, création de contenus, marketing et communication (SEO, ciblage publicitaire), relation client (chatbot, CRM intelligent), tâches administratives. Panorama des outils : IA générative texte (ChatGPT, Mistral, Copilot, Gemini), image/vidéo (DALL-E, Midjourney), automatisation (Zapier, Make, IFTTT). Mise en place d'une veille IA. Cartographie des processus optimisables et sélection des outils selon les besoins.
Évaluation : Cas pratique – identification des opportunités et sélection des outils pour son entreprise.
BLOC 2 – Élaborer un plan d'intégration de l'IA
Objectif : Construire une stratégie d'implémentation de l'IA tenant compte des contraintes organisationnelles et techniques de l'entreprise.
Contenu : Élaboration d'une feuille de route d'intégration. Définition des priorités d'action. Prise en compte des contraintes organisationnelles et techniques. Identification des ressources internes et externes à mobiliser.
Évaluation : Cas pratique – rédaction d'un plan d'intégration et d'une feuille de route adaptés au contexte de l'entreprise.
BLOC 3 – Implémenter les solutions d'IA dans les processus
Objectif : Configurer et déployer des outils IA dans les processus existants, dans le respect de la réglementation en vigueur.
Contenu : Configuration des outils IA et exploitation de leur potentiel. Techniques de prompt engineering. Tests et ajustements pour optimiser les performances. Intégration aux systèmes et workflows existants. Mobilisation des compétences internes et externes. Cadre réglementaire : RGPD, IA Act.
Évaluation : Cas pratique – expérimentation des outils et simulation d'une intégration en environnement professionnel.
BLOC 4 – Accompagner le déploiement de l'IA auprès des équipes
Objectif : Structurer l'accompagnement au changement et assurer une adoption éthique et responsable des outils IA.
Contenu : Organisation de la formation des équipes. Élaboration d'une charte d'utilisation éthique et sécurisée : éthique, sécurité des données, confidentialité, développement durable. Intégration de solutions d'accessibilité pour les utilisateurs en situation de handicap.
Évaluation : Cas pratique – rédaction d'un plan de déploiement comprenant un plan de formation, une charte d'utilisation et des mesures d'accessibilité.
BLOC 5 – Évaluer l'impact de l'intégration de l'IA
Objectif : Définir et suivre des indicateurs de performance pour mesurer l'impact de l'IA et piloter une amélioration continue.
Contenu : Définition des indicateurs clés de suivi (KPI). Analyse des résultats et identification des axes d'amélioration.
Résultats attendus
Cette formation vous prépare à la certification Développer son activité avec l'Intelligence Artificielle attestant des compétences nécessaires à la mise en place d'une stratégie d'intégration de l'IA dans une entreprise.
A l'issue de la formation, le stagiaire s'engage à passer l'examen préparant à la certification.
Déroulé de la certification :
- Ecrit : rédaction d'un rapport (rédigé en amont) sur un projet de développement de l'efficacité de son entreprise avec l'IA. Ce rapport est transmis au jury quelques jours avant l'oral.
- Oral : Mise en situation professionnelle portant sur un projet de développement de l'efficacité de son entreprise avec l'IA. La présentation orale est de 25 minutes devant un binôme de jury externe.
Temps total pour le candidat face au jury : 25 minutes
Le candidat a 15 jours de préparation à compter de la fin de la formation, avant la remise de son rapport.
Les points forts
Expertise : Formation dispensée par un professionnel en Intelligence Artificielle.
Accompagnement pédagogique : Suivi attentif et individualisé pour chaque participant.
Pédagogie : Explications détaillées et adaptées à tous les niveaux.
La certification
Développer son activité avec l'intelligence artificielle
- TypeCertif. RS
- Spécialité (NSF)Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
- DomaineIntelligence artificielle
RS 7344 CertifInfo 119843 Organisme & lieu
- OrganismeDMS
- Région