DESU Stratégies expérimentales et traitement de l'information (SETI) - RNCP39493BC06
UNIVERSITE D'AIX MARSEILLE
Objectifs de la formation
Les exigences au niveau industriel comme dans les laboratoires amènent les services R & D ainsi que les unités de production à réaliser de nombreuses expériences, le terme d'expériences étant utilisé au sens
large (en sciences expérimentales ou en simulation numérique). Il est alors nécessaire de proposer aux expérimentateurs des outils leur permettant d'exprimer au mieux leur problématique afin d'élaborer des
stratégies expérimentales optimales garantissant la qualité des informations issues des expérimentations. L'ensemble de ces besoins met en exergue la nécessité d'une formation spécialisée permettant d'acquérir une expertise dans les outils de planification expérimentale.
Programme
La formation est notamment composée de mises en situation avec traitement informatique de cas d'application et bénéficie d'une Implication forte des industriels.
Les séquences formatives ont lieu exclusivement à distance, avec des séances hebdomadaires d'accompagnement et d'échanges.
Statistiques et techniques quantitatives : Connaître les outils statistiques nécessaires à la mise en place et à l'interprétation d'indicateurs statistiques et savoir les utiliser dans l'industrie, la recherche, l'environnement et la sécurité, l'économie et la qualité. Statistique descriptive univariée et multivariée, variables aléatoires et lois de probabilité; modèles probabilistes discrets, modèles probabilistes continus, loi normale, statistiques interférentielles, tests de comparaison, tests d'ajustement et d'indépendance).
Plans d'Expériences : Maîtriser la Méthodologie de Recherche Expérimentale pour optimiser, par la méthode des plans d'expériences, la stratégie expérimentale (définitions et démarche méthodologique, criblage d'un grand nombre de facteurs, étude de l'influence des facteurs et des interactions, études d'optimisation, formulation et mélanges).
Analyse de données / Modélisation : Etre capable d'extraire l'information de tableaux de données, mettre en œuvre des méthodes de régression et de classification supervisées ou non (régression linéaire, présentation graphique et analyse des résultats, analyse en composantes principales, analyse factorielle des correspondances, régressions multivariées, régressions PLS).
Nouvelles approches en plan d'expériences : Construction et interprétation de plans dédiés à la simulation numérique. Transposition des outils classiques des plans d'expériences au domaine de la simulation numérique (construction de plans d'expériences tels que les hypercubes latins, Suites à faibles discrépance, plans de WSP, critères d'uniformité, interprétation, étude de la propagation des incertitudes), Quality by Design…
Résultats attendus
La formation permet la validation du bloc de compétences BC06 du master "Mathématiques appliquées, statistique" et le DESU "Stratégies expérimentales et traitement de l'information (SETI)
Les points forts
La formation est notamment composée de mises en situation avec traitement informatique de cas d'application et bénéficie d'une Implication forte des industriels.
Les séquences formatives ont lieu exclusivement à distance
La certification
MASTER Mathématiques appliquées, statistique (fiche nationale)
- TypeTitre RNCP
- Niveau de sortieBAC+5 : grade master, DEA, DESS, ingénieur... (NIVEAU 7)
- Spécialité (NSF)Mathématiques
- DomaineMathématiques appliquées
- Métier viséIngénieur / Ingénieure R&D en industrie
RNCP 39493 RS -1 CertifInfo 117452 Organisme & lieu
- OrganismeUNIVERSITE D'AIX MARSEILLE
- Région