Data Engineer Industriel – Concevoir et déployer des pipelines de données industriels certifiants (RNCP39978BC04)
AI2 - APPLIED INSTITUTE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Objectifs de la formation
Cette formation vise à former des professionnels capables de concevoir, développer, automatiser et maintenir des pipelines de données industriels fiables, depuis l'acquisition des données (ERP, MES, IoT, bases SQL, fichiers industriels) jusqu'à leur transformation, structuration et exposition pour l'analyse décisionnelle, la Business Intelligence et l'Intelligence Artificielle.
À l'issue de la formation, le participant sera capable de structurer une architecture data industrielle complète, d'assurer la qualité et l'intégrité des données, de construire des pipelines ETL/ELT robustes, d'automatiser les traitements et de livrer des datasets exploitables par les équipes Data Analyst, Data Scientist et systèmes décisionnels.
Cette formation prépare directement aux compétences du bloc RNCP39978BC04 « Amélioration des systèmes d'information industriels par l'innovation Data et IA », délivré par DATAKOO, niveau 7 (Bac+5).
Programme
La formation est structurée autour des étapes professionnelles réelles du métier de Data Engineer industriel :
Fondamentaux de l'architecture data industrielle
Compréhension des systèmes industriels (ERP, MES, IoT), typologie des données industrielles, architecture des pipelines de données, organisation staging / curated / gold.
Extraction et manipulation des données
Extraction de données depuis bases SQL, fichiers industriels et systèmes d'information, structuration des données et normalisation.
Qualité et fiabilisation des données
Identification des anomalies, nettoyage des données, gestion des valeurs manquantes, mise en place de contrôles qualité automatisés et traçabilité.
Transformation et structuration des données
Développement de pipelines ETL/ELT avec Python et SQL, transformation des données, agrégation, enrichissement et structuration.
Stockage et modélisation des données
Chargement des données dans une base PostgreSQL, création de tables et vues analytiques, structuration des datasets exploitables.
Automatisation et industrialisation
Automatisation des pipelines, gestion des logs, mise en place d'une exécution reproductible et documentée.
Projet professionnel certifiant
Réalisation d'un pipeline complet sur un cas industriel réel, incluant extraction, transformation, stockage, automatisation et documentation.
Résultats attendus
À l'issue de la formation, le participant sera capable de concevoir et déployer un pipeline de données industriel complet conforme aux standards professionnels.
Le participant produira un projet professionnel comprenant :
Un pipeline de données complet
Des scripts d'extraction, transformation et chargement
Une base de données structurée
Un dataset exploitable pour analyse ou IA
Une documentation technique complète
Une présentation professionnelle du projet
Ce projet permet de préparer la validation du bloc de compétences RNCP39978BC04 « Amélioration des systèmes d'information industriels par l'innovation Data et IA ».
Une attestation officielle de formation est délivrée à l'issue du parcours.
Les points forts
Formation professionnalisante avec projet industriel complet, acquisition de compétences immédiatement opérationnelles, alignement direct avec le bloc RNCP39978BC04, forte employabilité dans les métiers Data Engineer, Data Analyst et Data Scientist indust
La certification
Architecte des systèmes d'information dans les processus industriels
- TypeTitre RNCP
- Niveau de sortieBAC+5 : grade master, DEA, DESS, ingénieur... (NIVEAU 7)
- Spécialité (NSF)Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
- DomaineProgrammation informatique industrielle
- Métier viséAdministrateur / Administratrice de systèmes d'information (SI)
RNCP 39978 RS -1 CertifInfo 118094 Organisme & lieu
- OrganismeAI2 - APPLIED INSTITUTE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
- Région