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Titre RNCP 100% CPF

Data Architect - MLOps, GenAI, Data Science - BC02 Préparer, traiter et analyser des données pour les modèles d'apprentissage automatique

INSTITUT MINES TELECOM

12 500 €à partir de
182 hdurée
1session active
Hauts-de-Seinelieu

Objectifs de la formation

- Concevoir une architecture de données et de traitements robuste et évolutive, y compris la modélisation, la génération des données et le stockage des données.
- Intégrer les solutions d'intelligence artificielle dans des architectures de données existantes ou dans des architectures en conception (byDesign) avec une approche frugale.
- Produire des pipelines de données efficaces pour l'entraînement, le déploiement et la gestion des modèles de science de données et d'intelligence artificielle.
- Gérer le cycle de vie des modèles, la supervision des performances et l'automatisation des processus de déploiement.
- Limiter les risques dans la conception, le déploiement et l'exploitation de l'architecture de données.

Programme

La formation est constituée d'une période de 26 jours de cours (2 à 3 jours par mois), d'une formation en elearning et d'un travail de réalisation d'un mémoire professionnel sur un projet individuel qui sera soutenu devant un jury. La formation est répartie sur 8 mois.
Ce dispositif de formation certifiante permet au candidat le développement de compétences de mise en production de solutions IA, de déploiement des modèles et de MLOps.
Des perspectives de carrière attrayantes dans un secteur stratégique du numérique, en forte effervescence. Un ancrage professionnel grâce aux études de cas, retours d'expérience et mémoire professionnel.
- L'analyse exploratoire des données
- Apprentissage Machine: de la théorie aux Design Patterns
- Stockage des données massives
- DevSecOps
- Systèmes de traitement de données massives
- Enjeux éthiques de l'intelligence artificielle
- Génération des données: Techniques avancées
- Apprentissage distribué
- IA et cybersécuritéMLOps
- Adoption, transformation et conduite du changement
- Du use case à l'architecture IA
- Traitement du langage naturel et transformers

Résultats attendus

Contrôle des acquis et des savoir-faire au travers de travaux individuels et de groupe. Évaluation du mémoire professionnel basé sur un projet individuel soutenu devant un jury.
Les participants ayant suivi le parcours avec succès obtiennent le bloc de compétences "RNCP40235BC02 - Préparer, traiter et analyser des données pour les modèles d'apprentissage automatique" de Télécom Paris.

Les points forts

Prépare à la validation du bloc de compétences RNCP40235BC02 de la certification Ingénieur en intelligence artificielle.
Formation basée sur des études de cas concrets.

La certification

Ingénieur en intelligence artificielle (MS)

RNCP 40235 RS -1 CertifInfo 118532

Organisme & lieu

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