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Titre RNCP 100% CPF À distance

Data Analyst IA

DATA SUITS

3 990 €à partir de
Durée variabledurée
1session active
Francelieu

Objectifs de la formation

Cette formation a pour objectif de permettre aux apprenants d'acquérir les compétences techniques, analytiques et professionnelles nécessaires pour exercer le métier de Data Analyst dans un environnement orienté data et intelligence artificielle.
La formation prépare notamment au bloc de compétences RNCP :
« Réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données d'un projet en Intelligence Artificielle ».
À l'issue de la formation, les apprenants seront capables de :
Collecter, nettoyer, structurer et exploiter des données issues de différentes sources
Stocker et manipuler des données au sein de bases de données relationnelles
Réaliser des analyses de données avec Excel, SQL et Python
Concevoir des tableaux de bord interactifs et dynamiques avec Power BI
Automatiser certaines tâches d'analyse et de reporting
Utiliser des outils d'intelligence artificielle générative dans un contexte professionnel
Réaliser des analyses statistiques et des modèles de machine learning simples
Communiquer efficacement des résultats d'analyse à travers des visualisations et des reportings professionnels
Participer à des projets data et intelligence artificielle dans un contexte métier concret
À l'issue de la formation, les participants seront capables de collecter, structurer, stocker, analyser et mettre à disposition des données dans le cadre de projets data et intelligence artificielle. Ils sauront produire des analyses de données professionnelles, créer des tableaux de bord décisionnels, automatiser des traitements et contribuer à des projets data en entreprise.

Programme

Module 1 : Excel pour l'analyse de données
Manipulation, structuration et préparation de données
Fonctions avancées Excel
Nettoyage et organisation de jeux de données
Analyse et visualisation de données
Dashboarding et reportings professionnels
Module 2 : Bases de données et SQL
Introduction aux systèmes de gestion de données
Modélisation et structuration de données
Requêtes SQL et exploitation de bases de données relationnelles
Collecte, stockage et manipulation de données
Introduction aux échanges de données entre applications
Module 3 : Python pour l'analyse de données
Bases du langage Python
Manipulation et transformation de données avec pandas
Nettoyage et préparation de données
Collecte automatisée de données et traitement de données externes
Visualisation de données et automatisation de traitements
Module 4 : Power BI et data visualisation
Importation et transformation des données
Modélisation et mise à disposition des données
Création de tableaux de bord interactifs
Création de mesures et indicateurs de performance
Publication et partage de reportings professionnels
Module 5 : Analyse statistique et initiation au machine learning
Statistiques descriptives
Corrélation et causalité
Régression linéaire
Classification
Machine learning appliqué à la data analytics
Module 6 : Intelligence artificielle générative et automatisation
Utilisation de l'IA générative dans un contexte data
Assistance IA pour l'analyse, le développement et le reporting
Automatisation de tâches
Optimisation de traitements de données
Bonnes pratiques et usages professionnels de l'IA
Module 7 : Projet final professionnalisant
Réalisation d'un projet data et intelligence artificielle
Collecte, structuration et exploitation de données multi-sources
Analyse et visualisation de données
Restitution des résultats et présentation professionnelle
Soutenance finale du projet

Résultats attendus

À l'issue de la formation, les participants seront capables de collecter, structurer, stocker, analyser et exploiter des données dans le cadre de projets data et intelligence artificielle.
Ils sauront manipuler des données provenant de différentes sources, interroger des bases de données, automatiser certains traitements, créer des tableaux de bord interactifs et produire des analyses professionnelles adaptées aux besoins d'une entreprise.
Les apprenants développeront également des compétences en visualisation de données, en automatisation, en manipulation de données externes et en utilisation d'outils d'intelligence artificielle dans un contexte professionnel.
La formation permet également de préparer les compétences liées au bloc RNCP :
« Réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données d'un projet en Intelligence Artificielle ».

Les points forts

Formation professionnalisante orientée projets concrets, accompagnement individuel illimité, classes virtuelles en direct, utilisation des outils les plus demandés en entreprise et préparation à un bloc de compétences RNCP lié aux projets data et IA.

La certification

Développeur en intelligence artificielle

RNCP 37827 RS -1 CertifInfo 115157

Organisme & lieu