Créer des solutions d'IA avec Python (certification TOSA RS6962)
SKILLS4ALL
Objectifs de la formation
L'objectif de cette formation est de vous permettre de réussir le passage de la certification TOSA Python "Programmer et automatiser des tâches avec Python (Tosa)", enregistrée au Répertoire Spécifique n°RS 6962.
Vous serez amené à explorer les fondamentaux du langage Python, ainsi qu'un ensemble étendu de compétences pratiques permettant une automatisation efficace des tâches courantes. Ce parcours vous accompagnera vers un niveau opérationnel avancé.
La formation vise à vous amener au niveau « expert », tel que défini dans le référentiel officiel TOSA, en vous appuyant sur des mises en situation et des exercices appliqués.
Le pack comprend un accès personnalisé à la plateforme ISOGRAD, vous permettant de passer :
- un test d'évaluation (réalisable librement, au moment opportun) ;
- un test de certification à effectuer en conditions d'examen.
Votre lien d'accès individuel est transmis automatiquement après l'achat de la formation. Le test d'évaluation peut être effectué sans surveillance, tandis que l'examen final requiert un environnement sécurisé.
Compétences certifiées dans le cadre du TOSA Python :
Domaine 1 : Langage et syntaxe
- Maîtriser la syntaxe de base, les structures de contrôle (boucles, conditions, erreurs).
- Définir et utiliser des fonctions (scopes, arguments, lambda).
- Appliquer des concepts avancés : décorateurs, générateurs, compréhension de listes, asynchronisme.
Domaine 2 : Structures de données et objets
- Manipuler types primitifs et structures composites : listes, dictionnaires, ensembles, tuples.
- Mettre en œuvre la programmation orientée objet (classes, héritage, interfaces).
- Gérer les données avec des bibliothèques comme pandas, en optimisant leur traitement.
Domaine 3 : Modules, packages et environnements
- Importer/créer des modules, structurer le code de manière modulaire.
- Créer et publier des packages avec setuptools.
- Gérer des environnements virtuels, les dépendances avec pip, et les conteneurs via Docker.
Domaine 4 : Optimisation et qualité du code
- Analyser les performances avec des outils de profiling.
- Optimiser les boucles, réduire la complexité, améliorer l'efficacité globale.
- Tester et déboguer avec des frameworks comme pytest pour assurer robustesse et fiabilité.
Plus d'informations sur la certification : Certification RS6962
Enfin, ce parcours vous permettra également de concevoir des solutions de machine learning appliquées aux problématiques métiers, en tant que Chef de Projet IA.
Programme
Cours 1 : Data Science & Machine Learning avec Python
1. Installation & environnement
- Introduction à la Data Science
- Installation Anaconda & prise en main Jupyter Notebook
2. Bases Python
- Variables, opérateurs, strings, structures conditionnelles
3. Structures de données
- Listes : création, manipulation
- Dictionnaires : navigation, multi-valeurs
4. Boucles & Fonctions
- While, For, génération de listes
- Fonctions, paramètres, return, TP : Analyse Titanic
5. Bibliothèques essentielles
- Importation, gestion avec PIP
- Numpy : tableaux, opérations, sélection
- Pandas : Dataframes, navigation, nettoyage, analyses, gestion des dates
6. Data Visualisation
- Graphiques : bar chart, histogrammes, scatter matrix, Seaborn
7. Extraction & manipulation de données
- APIs : requêtes, JSON en DataFrame
- Web scraping : BeautifulSoup
8. SQL pour la Data Science
- Filtres, tris, calculs, jointures, clés primaires/étrangères
9. Statistiques descriptives
- Types de variables, loi normale
10. Introduction au Machine Learning
- Types de problèmes, nettoyage des données, régression linéaire, normalisation, biais-variance
Cours 2 : Machine Learning - Concepts & Pratique
1. Notions fondamentales
- Applications, méthodes descriptives/prédictives, feature scaling, évaluation des modèles
2. ML supervisé :
- Régression: linéaire simple/multiple, arbres de décision, Random Forest, XGBoost, KNN, SVM
- Classification: logistique multiple, arbres de décision, Random Forest, XGBoost, KNN, SVM
3. Concepts avancés
- Validation croisée, bagging, tuning des hyper-paramètres, imputation des valeurs manquantes
Résultats attendus
Certification TOSA® Python & Certified AI Project Manager (CAIPM)
TOSA® Python
En suivant cette formation, vous vous engagez à passer la certificationTOSA® Python("Programmer et automatiser des tâches avec Python", RS 6962), accessible à tous les niveaux.
Déroulement de la certification :
- Examen de90 minutes,35 questions, score de1 à 1000.
- Surveillance via e-surveillance, webcam obligatoire, aucune interruption autorisée.
- Résultats immédiats, certificat envoyé sous5 jours ouvréssi score > 551.
Niveaux de certification :
- Opérationnel: 551 - 725
- Avancé: 726 - 875
- Expert: 876 - 1000
Plus d'infos : France Compétences.
Certification Certified AI Project Manager (CAIPM)
Valide les compétences en gestion de projets IA.
Modalités de l'examen :
- 100 questionsà choix multiples,2h00, scoremin. 75%.
- Examen en ligne sur Bestcertifs, avec navigateur sécurisé.
- Score final sur100 points.
Inscription :L'examen CAIPM nécessitela certification TOSA Python. Une fois obtenue, demandez votre inscription viacontact@skills4all.com.
Les points forts
Certification reconnue au niveau national, Accès illimité, Adapté à votre rythme, Quiz et examens blancs inclus, Accompagnement durant toute votre formation. Est également inclue la certification BestCertifs CAIPM (voir www.bestcertifs.com).
La certification
Programmer et automatiser des tâches avec Python (Tosa)
- TypeCertif. RS
- Spécialité (NSF)Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
- DomaineDéveloppement informatique
RS 6962 CertifInfo 118154 Organisme & lieu
- OrganismeSKILLS4ALL
- Région