Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative - RS6776
MINEO ACADEMY
Objectifs de la formation
- Définir la stratégie d'implémentation de l'IA Générative en fonction du contexte
professionnel et des outils existants d'IA Générative
- Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des
contenus rédactionnels et visuels adaptés, inclusifs et évitant tout risque de
violation de la confidentialité des données
- Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à
l'utilisation d'outils d'IA générative afin de créer des contenus respectant le
cadre de l'IA Act et du RGPD
Programme
Cette répartition est ajustée en fonction du profil et des besoins spécifiques de chaque candidat, afin d'assurer une progression adaptée et un accompagnement personnalisé.
Un temps de préparation des livrables pour le passage à l'examen de certification est dédié en fin de chaque journée.
Jour 1 - Comprendre, sélectionner et produire avec l'IAG
Accueil & introduction
Présentation des objectifs, recueil des attentes, exploration des représentations de l'IA générative.
Module 1 - Situer l'IA générative (C1)
Contexte historique, concepts fondamentaux, cycles d'innovation.
Cas pratique : ligne chronologique interactive.
Module 2 - Comprendre le fonctionnement de l'IA (C1)
IA symbolique, machine learning, deep learning, réseaux de neurones, apprentissage supervisé/non supervisé.
Cas pratique : Google QuickDraw.
Module 3 - Explorer les LLM (C2)
Tokenisation, embeddings, mécanisme d'attention, hallucinations.
Cas pratique : comparaison de réponses IA + quizz.
Module 4 - Identifier les outils IAG multimodaux (C1)
Image, audio, vidéo — DALL·E, Midjourney, Suno, ElevenLabs, Runway, Kling.
Cas pratique : génération au choix + débrief.
Production des livrables C1 - C2
Module 5 - Élaborer des requêtes complexes (C2)
Composantes d'un prompt efficace, zero-shot, few-shot, chain-of-thought.
Exercice : transformer un prompt vague en prompt structuré.
Module 6 - Préparer ses requêtes pour un contenu adapté (C2 / C5)
Données contextualisées, cohérence avec les attentes du commanditaire.
Cas pratique : fiche produit, email ou post métier à partir d'un brief.
Module 7 - Appliquer l'IAG au quotidien professionnel (C3 / C4)
Cas d'usage par fonction (RH, marketing, formation, communication, finance), bonnes pratiques de confidentialité et d'accessibilité.
Production des livrables C3 - C4
Jour 2 - Réviser, optimiser, évaluer et sécuriser
Module 8 - Réviser un contenu généré par IA (C5)
Reformulation, variantes ciblées, techniques stylistiques et narratives.
Cas pratique : plusieurs variantes d'un même message.
Module 9 - Identifier et corriger biais et hallucinations (C6)
Détection des erreurs et incohérences, méthodes de fiabilisation.
Cas pratique : biographie fictive à corriger.
Module 10 - Enjeux éthiques et réglementaires (C6)
Désinformation, RGPD, IA Act, droit d'auteur, posture critique et responsable.
Cas pratique : analyse critique d'un contenu généré.
Production des livrables C5 - C6
Clôture
Quizz final · Remise des attestations · Retours croisés · Plan d'action pour la soutenance
Résultats attendus
Le passage de l'examen de la certification RS6776, enregistrée auprès de France Compétences par Inkréa Certifications, est obligatoire. Il consiste en un écrit à rendre sous 10 jours après la fin de la formation (6 cas pratiques), suivi d'une soutenance orale de 20 minutes. En cas de financement CPF, un refus de s'y présenter pourra entraîner une demande de remboursement de la formation.
Les points forts
- Formation théoriques et pratique
- Exercices tout au long de la formation
- Outils d'IA concrets utilisés
- Cas concrets métier
- Préparation à la certification RS6776
La certification
- TypeCertif. RS
- Spécialité (NSF)Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
- DomaineIntelligence artificielle
RS 6776 CertifInfo 117593 Organisme & lieu
- OrganismeMINEO ACADEMY
- Région