Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative, ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Mistral
PROACTIVE ACADEMY
Objectifs de la formation
Définir la stratégie d'implémentation de l'IA générative sur le poste de travail en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA générative, en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA générative sur le poste de travail.
Utiliser de manière optimale les outils d'IA générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés au besoin initial, évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel, et inclusifs (accessibles aux personnes en situation de handicap).
Évaluer et solutionner les problématiques éthiques et réglementaires liées à l'utilisation d'outils d'IA générative afin de créer des contenus respectant les dernières directives de l'IA Act et du Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
Programme
Comprendre pour agir
Les fondamentaux de l'intelligence artificielle et de l'IA generative
Les grands outils : ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral Le Chat, Perplexity, DeepSeek, Gamma...
Comment fonctionnent les modeles (Machine Learning, Deep Learning, reseaux de neurones)
Quelle IA pour son metier ?
L'impact de l'IA sur les metiers et les organisations
Le Prompt Engineering
Comprendre la logique du prompt et du contexte conversationnel
La conception conversationnelle : phaser une tache complexe etape par etape
Creer des prompts puissants Framework RODES (Role, Objective, Details, Examples, Sense Check)
Exemples et exercices appliques a votre metier
Creuser les fonctionnalites de l'IA choisie
ChatGPT : GPT5 main, thinking, pro, mini
Claude : Sonnet 4.5, Opus 4.5 equilibre vs performance maximale
Gemini : Gemini 3 Pro (multimodal puissant), Flash (rapport qualite prix)
Mistral : Large 3 (open source, souverainete europeenne), agents personnalises
Les modes de raisonnement avance : chaine de pensee (ChatGPT Thinking), Extended Thinking (Claude), Deep Think (Gemini), Mode Reflexion (Mistral)
Une utilisation responsable de l'IA
Quelles sont les donnees personnelles ou sensibles
La confidentialite des donnees
Anonymisation des donnees
Les directives de l'IA Act et du RGPD
Mise en place de la veille reglementaire
Methodologie d'une veille reglementaire
Utiliser l'IA pour compenser un handicap
Les types de handicap (Definition, chiffres cles)
Identifier les besoins specifiques
Introduction a la methode FALC
Utiliser l'IA pour creer des contenus accessibles
Les bonnes pratiques d'un prompt inclusif
Techniques de Prompt avancees
Few-shot avance : choix et organisation des exemples pour fiabiliser les reponses.
Chain of Thought : faire expliciter le raisonnement etape par etape.
Self consistency : obtenir plusieurs reponses, comparer et retenir la plus coherente.
Tree of Thoughts (vision simple) : decouper un probleme complexe en sous-problemes.
Meta-prompting : utiliser l'IA pour generer et optimiser ses propres prompts.
Les Assistants IA : Explorer, Creer et Deployer
Explorer les assistants existants
Role des assistants specialises dans un workflow
Selon la plateforme (ChatGPT : GPT Store, Claude : Projects, Gemini : Gems, Mistral : Agents)
Comment evaluer un assistant : fiabilite, perimetre, limites
Creer son propre assistant
Principes communs : objectif, instructions, ton, base documentaire, garde fous
Parcours guide par plateforme (en parallele) : ChatGPT : creation d'un GPT, Claude : creation d'un Project, Gemini : creation d'un Gem, Mistral : creation d'un Agent
Tester, deployer et integrer dans son quotidien
Tests, ajustements, amelioration des instructions
Comment integrer l'assistant dans ses taches recurrentes
Lien avec les autres modules : utiliser l'assistant pour generer et optimiser des prompts texte, image ou video
Image : Concevoir des visuels avec l'IA
Panorama des generateurs d'images :
ChatGPT, generation d'images integrée
Résultats attendus
Autonomie sur les principaux outils d'IA générative
Capacité de produire des contenus complexes avec une IA générative
Obtention de la certification Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative RS6776
En fin de parcours, les apprenants s'engagent à passer l'examen en vue de l'obtention de la certification Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative, enregistrée auprès de France Compétences par Inkréa Certifications sous le numéro RS6776. Le passage de la certification consiste en un écrit à rendre sous 10 jours après la fin de la formation, basé sur 6 cas pratiques, suivi d'une soutenance orale de 20 minutes.
Les points forts
Formation avec un formateur expert de l'IA générative de 14 h + 3 h en elearning.
Formation ultra pratique avec beaucoup d'exercices et de mise en pratique adaptés à votre métier
Formation ouverte à toutes les plateformes IA
La certification
- TypeCertif. RS
- Spécialité (NSF)Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
- DomaineIntelligence artificielle
RS 6776 CertifInfo 117593 Organisme & lieu
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