Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative, ChatGPT, Claude Opus 4.8, Mistral, Gemini, Deepseek
MaCertif
Objectifs de la formation
Objectifs pédagogiques :
Être capable de créer, optimiser et sécuriser des contenus rédactionnels, visuels et multimédias à l'aide d'outils d'IA générative, dans un cadre conforme au RGPD, à l'AI Act et aux critères d'inclusivité, tout en maîtrisant coûts et impacts environnementaux.
Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative
En fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative avec Claude Anthropic (Opus 4.8), ChatGPT 5.5, Claude Artefact, Mistral (KB & workflow), Google Gemini 3 Pro et les autres modèles dans toutes leurs dimensions : en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative
En vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
Évaluer et solutionner les problématiques éthiques et réglementaires
Liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l'AI Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
Programme
1 – Maîtriser Claude Anthropic (Opus 4.8), ChatGPT 5.5, Claude, Gemini 3 Pro & Mistral
1.1 Démarrage & opportunités : prise en main (ChatGPT 5 Plus, Claude Pro, Mistral, Gemini & Veo3, Perplexity). Exercice : comparer les DeepResearch.
1.2 Fondamentaux LLM & Prompt Engineering : structures SOTA pour tirer le meilleur de Claude, GPT-5 et consorts. Exercice : cloner/mixer des styles inter-IA.
1.3 Cas pro : synthèse, aide à la rédaction, analyse juridique (contrats) et confidentialité.
1.4 Avancé & Agents : création de GPTs/Gems, mode Agent, fenêtres de contexte, prototypage avec Claude Artifacts. Exercice : automatiser une veille avec l'IA.
1.5 Esprit critique : hallucinations, biais cognitifs et vérification des sources. Exercice : fact-checking comparé.
1.6 Optimisation : rôle, contexte, contraintes et coûts. Exercice : optimiser un prompt d'un modèle SOTA vers un modèle économique.
2 – Génération multimédia & Agents IA intégrés
2.1 Image : ChatGPT-Image-2 vs Gemini Nano Banana Pro, Flux, Freepik. Limites et astuces de prompting visuel. Exercice : campagne marketing consistante.
2.2 Vidéo/Audio : Google Veo 3.1, Sora, RunwayML, ElevenLabs (voix). Enjeux deepfake et carbone. Exercice : clip publicitaire avec Veo 3.1.
2.3 Intégration Agents IA : GenSpark et Dust.tt. Exercice : créer un agent autonome et générer une présentation sectorielle en 15 minutes.
3 – Agents IA, Souveraineté & Écosystème Sécurisé
3.1 Souveraineté : Deepseek v4, Qwen 3, Mistral sur data-centers UE (Nebius, Scaleway). Atelier : identifier les biais culturels.
3.2 Déployer des Agents IA : création sur-mesure avec Dust.tt, base vectorielle (RAG) et protocoles (MCP). Exercice : assistant interne connecté à Gmail.
3.3 Architecture Serverless : sécurité accessible et optimisation des coûts en Europe. Exercice : configurer un espace souverain confidentiel.
3.4 Analyse massive : interfaces "Client LLM" et Mistral Data Analyst. Exercice : analyser des données open-data immobilières.
4 – Gouvernance, IA Act, RGPD & Gestion de projet
4.1 Cadre légal : IA Act, RGPD, DMA/DSA, droits d'auteur, transparence et "Shadow AI". Exercice : audit de conformité et prompts sécurisés.
4.2 Stratégie IA : vision, choix techniques, méthode agile, conduite du changement et KPIs. Exercice : créer sa roadmap IA à 3 mois.
5 – Préparation à la certification RS 6776
5.1 Révision : Q&A, ateliers compétences clés (prompts, accessibilité, sécurité).
5.2 Simulation : cas pratiques, diagnostic complet, adaptation handicap. Exercice : soutenance simulée.
Prérequis :
Première expérience pro et bonne maîtrise du digital recommandées.
Résultats attendus :
Passage de l'examen de certification "Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'IA générative" (RS 6776, Inkréa).
Résultats attendus
En fin de parcours, les apprenants s'engagent à passer l'examen en vue de l'obtention de la certification "Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative", enregistrée auprès de France Compétences par Inkréa Certifications sous le numéro RS6776.
Le passage de la certification consiste en un écrit à rendre sous 10 jours après la fin de la formation, basé sur 6 cas pratiques, suivi d'une soutenance orale de 20 minutes.
Les points forts
41h de formation : 21h de classes 100% live + 20h de projets et exercices avec support sur 2 mois (rythme flexible - cours du soir ou intensif). Tester les IA incontournables (Claude Opus 4.8, ChatGPT 5.5, Mistral ...). Formation mise à jour en continu.
La certification
- TypeCertif. RS
- Spécialité (NSF)Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
- DomaineIntelligence artificielle
RS 6776 CertifInfo 117593 Organisme & lieu
- OrganismeMaCertif
- Région