Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative
NICOMAK
Objectifs de la formation
• Découvrir les principes de l'IA générative, tester les outils, adopter une posture critique sur les enjeux sociaux, transversaux et environnementaux liés à l'intelligence artificielle.
• Définir la stratégie d'implémentation de l'IA Générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative
• Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés, inclusifs et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données
• Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'IA générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l'IA Act et du RGPD
• Construire une gouvernance d'usage de l'IA en sensibilisant ses parties prenantes, anticipant les risques et intégrant la complexité des outils.
Programme
E-learning (2h) – Acquérir les fondamentaux en amont
• Module e-learning : Découvrir les bases de l'IA générative
o Découvrir le fonctionnement général de l'IA générative
o Identifier les principaux modèles (GPT, Claude, Mistral, LLaMa, Aleph Alpha)
o Comprendre les principes fondamentaux du prompt
o Identifier les premiers cas d'usage professionnels
o Appréhender les enjeux clés (biais, confidentialité, impact environnemental)
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Jour 1 – Développer un regard critique et expérimenter l'IA (7h)
• Module 1 : Comprendre les principes de l'IA générative
o Appréhender le fonctionnement de l'IA générative
o Situer l'IA générative dans l'évolution de l'intelligence artificielle et de l'open data
o Comparer les modèles américains et européens et émergents et identifier les outils pertinents
• Module 2 : Adopter une posture critique sur les enjeux transversaux
o Comprendre les enjeux macro-critiques de l'IA (accélération technologique et superintelligence)
o Comprendre les enjeux micro-critiques (biais d'usage, dépendance, fiabilité, posture professionnelle…)
o Découvrir les penseurs fondamentaux de l'IA et du numérique
o Mettre en perspective les usages professionnels à l'aune de ces approches critiques
• Module 3 : Expérimenter l'IA et développer ses premières stratégies de prompt
o Prendre en main différentes interfaces d'IA
o Expérimenter différents usages professionnels
o Tester des cas concrets (rédaction, synthèse, idéation, analyse)
o Appliquer des techniques de prompting avancées (reverse prompting, parameter prompting, power prompting…)
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Jour 2 – Produire, encadrer et intégrer les usages responsables (7h)
• Module 4 : Comprendre et gérer les enjeux sociaux et environnementaux
o Décrypter les biais algorithmiques (genre, culture, langage)
o Comprendre les enjeux d'inclusivité dans les contenus générés
o Générer des contenus conçus pour l'inclusivité (principes, méthodes, outils)
o Favoriser l'accessibilité pour différents types de handicap (visuel, auditif, cognitif)
o Évaluer l'impact écologique de l'IA
• Module 5 : Optimiser les prompts et produire des contenus variés
o Identifier les limites et axes d'amélioration d'un prompt
o Identifier les critères d'optimisation des contenus (contexte, contraintes, format, accessibilité, style)
o Produire différents types de contenus et limiter les hallucinations
o Explorer les IA visuelles et générer des visuels cohérents à faible impact
• Module 6 : Encadrer les usages et structurer une démarche responsable
o Optimiser un usage sobre, sécuritaire et responsable de l'IA (outils open-source, version locale, sobriété)
o Garantir la confidentialité des données et cartographier les risques
o Analyser le RGPD, les lignes directrices CNIL et les principes du futur AI Act
o Définir une charte d'usage responsable, inclusive et sobre de l'IA
o Construire un plan d'action opérationnel mêlant éthique et efficacité grâce aux 8 piliers de l
Résultats attendus
Le passage de l'examen de la certification RS6776, enregistrée auprès de France Compétences par Inkréa Certifications, est obligatoire. Il consiste en un écrit à rendre sous 10 jours après la fin de la formation (6 cas pratiques), suivi d'une soutenance orale de 20 minutes. En cas de financement CPF, un refus de s'y présenter pourra entraîner une demande de remboursement de la formation.
Les points forts
14h en formation synchrone, 2h en asynchrone (e-learning)
Formation enrichie de nos travaux universitaires et de notre expérience terrain en accompagnement IA
Pédagogie ludique, participative et concrète
Usages professionnels immédiatement applicables
La certification
- TypeCertif. RS
- Spécialité (NSF)Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
- DomaineIntelligence artificielle
RS 6776 CertifInfo 117593 Organisme & lieu
- OrganismeNICOMAK
- Région