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Titre RNCP 100% CPF

Concepteur manager des infrastructures de données massives - Gen AI et machine learning - bootcamp - BC02 Déployer des outils d'extraction et de stockage & BC05 Manager l'industrialisation des mouvements de data au sein de l'entreprise

PSTB-PARIS SCHOOL OF TECHNOLOGY & BUSINESS EN ABREGE P.S.T.B

3 000 €à partir de
Durée variabledurée
1session active
Parislieu

Objectifs de la formation

Le secteur de l'IA connaît une croissance exceptionnelle. Les profils hybrides, capables de combiner analyse, vision produit et développement IA sont très recherchés par les entreprises technologiques, PME innovantes, cabinets de conseil et grands groupes.
Cette formation vous positionne comme un expert capable de transformer la donnée en levier de performance, tout en intégrant les dernières avancées en IA générative.
La formation a pour objectif de permettre à l'apprenant d'acquérir les compétences nécessaires à la conception et à la mise en œuvre de projets d'intelligence artificielle générative et de machine learning.
Elle prépare à la certification RNCP37750 - Concepteur Manager des Infrastructures de Données Massives (Bloc de compétence 02 - Déployer des outils d'extraction et de stockage pour recueillir des données brutes structurées, non structurées, internes ou externes dans un lac de données et Bloc de compétences 05 - Manager l'industrialisation des mouvements de data au sein de l'entreprise pour mettre à disposition des utilisateurs des données fiables et pertinentes).
Ce bloc vise à former les apprenants à toutes les étapes du cycle de vie d'un modèle d'intelligence artificielle, depuis la conception algorithmique jusqu'à son déploiement opérationnel. L'objectif est de rendre les participants capables de développer des solutions IA robustes, interprétables et performantes, répondant à des besoins métiers concrets, en s'appuyant sur des méthodes d'apprentissage supervisé, non supervisé et profond (deep learning).

Programme

Le programme pédagogique est structuré autour des compétences suivantes :
- RNCP37750BC02 - Déployer des outils d'extraction et de stockage pour recueillir des données brutes structurées, non structurées, internes ou externes dans un lac de données :
Recenser et caractériser les outils d'extraction et de stockage de données brutes disponibles sur le marché pour sélectionner la solution la plus adaptée aux besoins de l'entreprise ;
Mobiliser des savoirs techniques approfondis en déploiement de bases de données pour évaluer les mérites et les limites d'un stockage en propre par rapport à une solution déportée sur le cloud;
Mettre en œuvre un processus complet d'extraction pour recueillir des données issues de sources multiples et les stocker dans une base de données brutes (lac) centralisée ;
Identifier et préparer toutes les données pertinentes afin de faciliter leur traitement et leur stockage ultérieurs dans un entrepôt de données ;
Documenter l'utilisation des bases de données externes et internes pour gérer et entretenir le lac de données en respectant le RGPD et en garantissant l'accessibilité des données selon les normes du RGAA.
- RNCP37750BC05 - Manager l'industrialisation des mouvements de data au sein de l'entreprise pour mettre à disposition des utilisateurs des données fiables et pertinentes :
Automatiser et fiabiliser les processus d'extraction et de traitement pour réduire le temps de mise à disposition de données fiables et pertinentes ;
Fiabiliser une infrastructure, des plateformes logicielles et des API, pour mettre des données fiables et pertinentes à disposition des utilisateurs en anticipant les opérations de maintenance et de mise à jour ;
Réaliser des tests d'intégration avant déploiement et organiser des retours sur expérience utilisateurs pour contribuer à l'assurance qualité de l'architecture et de l'infrastructure des mouvements et stockages de données ;
Mobiliser des savoirs hautement spécialisés pour évaluer et anticiper les risques concernant la sécurité des données en lien avec le RSSI et la protection des données en lien avec le DPO;
Assurer la fourniture de données propres et pertinentes pour faciliter l'apprentissage machine et la science des données en collaboration avec les data scientistes ;
Déployer à grande échelle de nouveaux algorithmes conçus en laboratoire par les data scientistes pour mieux modéliser les relations entre les données ;
Prendre en compte les risques sur le plan de l'éthique et la RSE vis-à-vis des technologies d'intelligence artificielle pour définir les critères qualité d'une infrastructure data fiabilisée et industrialisée.

Résultats attendus

Cette formation est éligible au CPF dans le cadre de la validation du bloc de compétences RNCP37750BC02 et RNCP37750BC05, enregistré au Répertoire National des Certifications Professionnelles.
Elle relève de l'article L6313-1 du Code du travail. Le stagiaire est évalué par une étude de cas, un projet de modélisation complet et une soutenance technique.
Elle permet l'obtention d'une attestation officielle validant ce bloc du titre Concepteur Manager des Infrastructures de Données Massives (niveau 7, RNCP37750).

Les points forts

Masterclass avec des Chief AI Officer
Accès à des ressources Full Online
Partenariat avec Microsoft et Amazon

La certification

Concepteur manager des infrastructures de données massives

RNCP 37750 RS -1 CertifInfo 115076

Organisme & lieu

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