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Titre RNCP 100% CPF

Concepteur manager des infrastructures de données massives - Gen AI et machine learning - bootcamp - BC04 Piloter des projets IA

PSTB-PARIS SCHOOL OF TECHNOLOGY & BUSINESS EN ABREGE P.S.T.B

2 690 €à partir de
Durée variabledurée
0session active
Parislieu

Objectifs de la formation

Le secteur de l'IA connaît une croissance exceptionnelle. Les profils hybrides, capables de combiner analyse, vision produit et développement IA sont très recherchés par les entreprises technologiques, PME innovantes, cabinets de conseil et grands groupes.
Cette formation vous positionne comme un expert capable de transformer la donnée en levier de performance, tout en intégrant les dernières avancées en IA générative.
La formation a pour objectif de permettre à l'apprenant d'acquérir les compétences nécessaires à la conception et à la mise en œuvre de projets d'intelligence artificielle générative et de machine learning.
Elle prépare à la certification RNCP37750 - Concepteur Manager des Infrastructures de Données Massives (Bloc de compétences 04 - Piloter des projets pour anticiper les besoins et développer en continu les plateformes logicielles (ETL) et les interfaces de programmation applicatives (API).
Ce bloc vise à former les apprenants à toutes les étapes du cycle de vie d'un modèle d'intelligence artificielle, depuis la conception algorithmique jusqu'à son déploiement opérationnel. L'objectif est de rendre les participants capables de développer des solutions IA robustes, interprétables et performantes, répondant à des besoins métiers concrets, en s'appuyant sur des méthodes d'apprentissage supervisé, non supervisé et profond (deep learning).
Pré-requis :
- Niveau Bac+3 minimum requis (tout domaine)
- Aucune compétence technique préalable nécessaire
- Entretien de positionnement

Programme

Le programme pédagogique est structuré autour de quatre séquences :
• Conception d'un modèle d'IA
o Choix des algorithmes en fonction des objectifs (régression, classification, clustering)
o Structuration du jeu de données d'entraînement et de test
o Détection de biais, choix des métriques d'évaluation (F1-score, AUC, etc.)
• Entraînement et évaluation
o Apprentissage supervisé et non supervisé avec scikit-learn
o Réseaux de neurones et deep learning avec PyTorch ou TensorFlow
o Validation croisée, réglage d'hyperparamètres, détection du sur-apprentissage
• Déploiement de modèles IA
o Exportation de modèles (Pickle, ONNX)
o Mise en production avec API Flask, FastAPI, Docker
o Intégration dans des environnements cloud (AWS, GCP)
• Interprétabilité & éthique
o Explicabilité des modèles : SHAP, LIME
o Documentation et auditabilité
o Sensibilisation aux biais algorithmiques et limites éthiques

Résultats attendus

Cette formation est éligible au CPF dans le cadre de la validation du bloc de compétences RNCP37750BC04, enregistré au Répertoire National des Certifications Professionnelles.
Elle relève de l'article L6313-1 du Code du travail. Le stagiaire est évalué par une étude de cas, un projet de modélisation complet et une soutenance technique.
Elle permet l'obtention d'une attestation officielle validant ce bloc du titre Concepteur Manager des Infrastructures de Données Massives (niveau 7, RNCP37750).
À l'issue du parcours, vous serez capable de :
• Choisir et entraîner un modèle IA adapté à un cas d'usage réel
• Évaluer ses performances de manière rigoureuse et éthique
• Déployer la solution dans un environnement technique maîtrisé
• Documenter et expliquer le fonctionnement du modèle aux parties prenantes
Ce bloc vous positionne comme un acteur clé de la chaîne IA, capable de concevoir et industrialiser des solutions d'apprentissage automatique prêtes à être utilisées en production.

Les points forts

Masterclass avec des Chief AI Officer
Accès à des ressources Full Online
Partenariat avec Microsoft et Amazon

La certification

Concepteur manager des infrastructures de données massives

RNCP 37750 RS -1 CertifInfo 115076

Organisme & lieu

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