éF École de FranceFormations CPF & écoles Trouver ma formation
Titre RNCP 100% CPF

Concepteur manager des infrastructures de données massives - Gen AI et machine learning - bootcamp - 3 mois

PSTB-PARIS SCHOOL OF TECHNOLOGY & BUSINESS EN ABREGE P.S.T.B

7 990 €à partir de
Durée variabledurée
0session active
Parislieu

Objectifs de la formation

La Paris School of Technology and Business, 1ère Grande École Hybride en France alliant école
Informatique et école de commerce, adossée au Groupe Galileo Global Education, est un
établissement d'enseignement supérieur technique privé dont la mission consiste à former des
Leaders agiles dans les environnements technologiques et digitaux, conscients des grands
enjeux sociétaux.
Le Concepteur-Manager des infrastructures de données massives (Programme Bootcamp GenAI
Machine Learning) est un professionnel hautement qualifié dans la conception, le développement
et la gestion de solutions dédiées à l'extraction, au traitement et à l'entreposage de données
massives. Son rôle est central dans la mise en place d'infrastructures robustes et évolutives,
permettant aux entreprises d'exploiter efficacement leurs données pour optimiser les processus
de prise de décision.
Ces experts interviennent en amont des Data Scientists et des Data Analysts, avec lesquels ils
collaborent étroitement pour garantir la disponibilité et la qualité des données. Leur mission
principale consiste à concevoir et développer des pipelines de données performants, à structurer
les entrepôts de données et à assurer le déploiement d'architectures techniques adaptées aux
besoins métiers. Grâce à leur maîtrise des technologies avancées du cloud, des bases de
données distribuées, des outils d'intégration et des API, ils facilitent l'accès aux données via des
plateformes logicielles sécurisées et optimisées
A l'issue de ce bootcamp de 3 mois, vous aurez acquis les compétences qui vous permettront de
:
Bloc 3 - Mettre en œuvre des solutions informatiques pour traiter et entreposer des
données exploitables par l'intelligence artificielle et l'analyse humaine (Modélisation
de données, gestion de bases, accessibilité RGAA, nettoyage et structuration, stockage
sécurisé, intégration API.).
Bloc 4 - Piloter des projets pour anticiper les besoins et développer en continu les
plateformes logicielles (ETL) et les interfaces de programmation applicatives (API)
(Gestion de projet, développement API, programmation DEV/OPS, anticipation des
usages, optimisation ETL, suivi des performances.)
Bloc 5 - Manager l'industrialisation des mouvements de data au sein de l'entreprise
pour mettre à disposition des utilisateurs des données fiables et pertinentes
(Automatisation des flux, orchestration des traitements, gouvernance data,
qualité/fiabilité des données, mise à disposition utilisateurs, industrialisation de la
donnée).

Programme

Le bootcamp en Intelligence Artificielle Générative (GenAI) et Machine Learning couvre les
concepts fondamentaux de l'IA, la gestion des données, l'apprentissage supervisé et non
supervisé, le deep learning et le traitement du langage naturel (NLP). Le programme traite
également des sujets avancés tels que l'ingénierie des prompts, l'amélioration des modèles
linguistiques (LLMs) et la création d'agents intelligents.
Compétences enseignées :
IA Générative et Machine Learning :
- Concepts avancés : apprentissage supervisé/non supervisé, NLP (Natural Language
Processing) Prompt Engineering.
- Outils : Python, TensorFlow, Keras, NumPy, Hugging Face.
Projets pratiques et certification :
- Développement d'une IA pour un projet personnel.
- Certification AWS Cloud optionnelle pour enrichir le CV.
Compétences transversales :
- Gestion de projet IA.
- Optimisation de CV, profils LinkedIn/GitHub, et préparation à l'entretien

Résultats attendus

Cette formation professionnelle, de par son caractère certifiant, est éligible à une prise en charge via le Compte Personnel de Formation (CPF), conformément à l'article L6313-1 du Code du travail.
Toute action ne répondant pas à ce cadre ne pourra bénéficier de ce financement. À l'issue du parcours, l'apprenant s'engage à se présenter aux évaluations prévues pour la certification RNCP37750 - Concepteur Manager des Infrastructures de Données Massives, ou aux blocs visés dans le cas d'une formation partielle. Ces évaluations permettent de valider officiellement les compétences acquises pendant la formation.
La formation vous permet également de préparer la certification AWS Certified AI Practitioner, renforçant votre positionnement sur le marché de l'emploi.
Destinée aux professionnels en reconversion ou en évolution de carrière, cette formation répond aux enjeux actuels des organisations face à l'essor des technologies d'IA générative.
Elle vous outille pour intervenir efficacement sur des projets d'analyse de données, de machine learning ou d'implémentation de solutions IA, dans un cadre conforme aux bonnes pratiques éthiques, réglementaires et techniques du secteur.
À l'issue de la formation, vous serez capable de :
- Mettre en œuvre des solutions IA à fort impact en entreprise
- Maîtriser les outils open-source du secteur (LangChain, Hugging Face, PyTorch, etc.)
- Concevoir des agents intelligents et intégrations LLM à forte valeur ajoutée
- Valoriser votre expertise en IA dans tous types d'organisations : entreprises, cabinets, start-ups, institutions, en tant que salarié ou consultant indépendant
Cette formation, vous permet de valoriser durablement vos compétences sur le marché du travail et de répondre aux nouveaux défis numériques à forte intensité technologique.

Les points forts

Masterclass avec des Chief AI Officer
Accès à des ressources Full Online
Partenariat avec Microsoft et Amazon

La certification

Concepteur manager des infrastructures de données massives

RNCP 37750 RS -1 CertifInfo 115076

Organisme & lieu

Formations similaires