[Classe Virtuelle] Produire et réviser du contenu professionnel multimédia en utilisant les outils d'intelligence artificielle générative (iag) de façon responsable
NEOACADEMIE
Objectifs de la formation
Sélectionnerles outils et technologies d'intelligences artificielles génératives (IAG) les plus adaptés, en mobilisant ses concepts fondamentaux, en particulier les principes directeurs des modèles génératifs et en se tenant à jour sur les dernières avancées dans le domaine de l'IAG, afin de répondre aux besoins de production du contenu spécifique à son usage (contenu d'information, marketing, pédagogique…) et aux attendus du commanditaire
Dialogueravec une IAG en réalisant des requêtes efficaces et en élaborant des conversations complexes alimentées par divers types de données, y compris en transmettant des commandes spécifiques pour stimuler l'idéation, afin d'optimiser l'apprentissage de l'IA et obtenir des résultats cohérents avec la demande.
Produiredu contenu qui répond aux besoins du commanditaire avec des outils d'IAG, en utilisant des données préalablement collectées et synthétisées et/ou en adaptant les requêtes en fonction du contexte, afin de maximiser la qualité et l'utilité des résultats obtenus pour générer un contenu répondant aux objectifs du commanditaire.
Réviserle contenu généré par l'IA en modifiant la requête initiale (prompt) et/ou en appliquant diverses techniques stylistiques et narratives afin de créer des variantes de contenu qui visent à augmenter l'efficacité du message auprès du public destinataire.
Évaluerles résultats obtenus via les outils d'IAG en considérant les implications éthiques, les risques de biais, les enjeux de confidentialité, de sécurité, et de protection des données, afin de garantir la précision et la justesse des contenus générés tout en veillant à une utilisation responsable de ces technologies et de la réglementation en vigueur.
Programme
1 SÉLECTIONNER LES OUTILS D'IAG
- Comprendre les bases de l'IA générative et le fonctionnement des modèles de langage (LLM).
- Panorama des outils : ChatGPT, Gemini, Mistral, Midjourney, Heygen, Copilot.
- Identifier les opportunités métier et analyser les cas d'usage (marketing, RH, juridique, communication).
- Comparer les outils (fonctionnalités, coûts, accessibilité).
2 DIALOGUER EFFICACEMENT AVEC UNE IA
- Bases du prompt engineering : structure, prompts simples, guidés et créatifs.
- Techniques avancées : prompts itératifs, zero-shot, few-shot.
- Construire des échanges complexes (contraintes, ton, format des réponses).
3 PRODUIRE DU CONTENU PROFESSIONNEL
- Rédaction de contenus : emails, rapports, articles.
- Création visuelle (Midjourney, Flux) : prompts, cohérence graphique.
- Combiner texte et design avec Canva (réseaux sociaux, supports).
- Créer des vidéos avec avatars IA (Heygen, Synthesia).
- Produire des contenus audio (ElevenLabs, PlayHT).
- Analyser et améliorer les contenus générés.
4 RÉVISER ET OPTIMISER LES CONTENUS
- Améliorer les productions via des ajustements de prompts.
- Créer des variantes (style, tonalité, format).
- Comparer les versions pour optimiser l'impact.
5 GARANTIR UN USAGE RESPONSABLE
- Identifier et limiter les biais des IA.
- Assurer la sécurité des données (RGPD, IA Act).
- Respecter l'accessibilité et l'inclusivité.
- Optimiser sa visibilité en ligne (SEO, stratégie de contenu).
Résultats attendus
Résultats attendus de la formation
À l'issue de cette formation, le participant sera capable de :
- Comprendre les fondamentaux de l'intelligence artificielle générative et identifier les principaux outils du marché.
- Sélectionner les solutions d'IA les plus adaptées à ses besoins professionnels et à son secteur d'activité.
- Concevoir et utiliser des prompts efficaces pour obtenir des résultats pertinents et exploitables.
- Produire des contenus professionnels de qualité (textes, visuels, vidéos, audio) à l'aide d'outils d'IA.
- Améliorer, optimiser et décliner ces contenus en fonction des objectifs et des cibles.
- Intégrer l'IA dans ses processus de travail afin de gagner en productivité et en performance.
- Utiliser l'IA dans le respect des règles éthiques, juridiques et de sécurité des données (RGPD, bonnes pratiques).
- Développer une stratégie de contenu optimisée, notamment pour le web et les réseaux sociaux.
Validation des acquis :
- Mise en situation professionnelle et réalisation d'un projet final.
- Évaluation des compétences acquises tout au long de la formation.
Certification :
- Obtention d'une certification reconnue, attestant de la maîtrise des compétences en intelligence artificielle générative, inscrite auprès de France Compétences (selon dispositif en vigueur).
Les points forts
Accompagnement post-formation pendant 1 an : accès à la communauté Neo-IA, ressources premium et avantages partenaires via neo-ia.fr.
La certification
- TypeCertif. RS
- Spécialité (NSF)Enseignement, formation
- DomaineIntelligence artificielle
RS 6891 CertifInfo 118058 Organisme & lieu
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