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Titre RNCP 100% CPF

Chef de projet data et intelligence artificielle

ECOLE SUPERIEURE D INFORMATIQUE ET DE COMMERCE

6 000 €à partir de
Durée variabledurée
2sessions actives
Hauts-de-Seinelieu

Objectifs de la formation

Former un professionnel capable depiloter l'ensemble du cycle de vied'un projet data & IA, ducadrage du besoinjusqu'audéploiement opérationnel, en coordonnant les parties prenantes métier et techniques et en garantissant la valeur, la conformité et la robustesse de la solution.

Programme

- RNCP41813BC01 – Cadrer un projet d'intelligence artificielle
- Veille technologique et réglementaire IA (LLM, IA générative, FinOps/MLOps, sécurité IA…)
- Analyse du besoin métier et de l'environnement data (co-construction)
- Qualification des sources/typologies de données et conformité (RGPD, AI Act…)
- Modélisation et priorisation d'un cas d'usage IA + indicateurs de performance
- Analyse d'impact éthique/réglementaire/environnementale + plans d'atténuation
- Ateliers de co-construction (métier, data, DPO, RSSI, éthique…)
- Faisabilité technique et préconisations
- Conception de l'architecture data cible
- Dictionnaire de données + catalogue de métadonnées
- Cahier des charges fonctionnel et technique
- RNCP41813BC02 – Sélectionner et interpréter les données d'une solution IA
- Sélection de données multi-sources (temps réel, API, IoT, synthétiques) et intégration
- Contrôle qualité/fiabilité/conformité des données (gouvernance, RGPD, AI Act…)
- Préparation des données (nettoyage, structuration, encodage…)
- Traçabilité/versioning/conformité (anonymisation, contrôle d'accès…)
- Feature engineering + explicabilité (SHAP, LIME…)
- Analyses statistiques adaptées + mise en évidence tendances/signaux faibles
- Data visualisation dynamique et accessible (dashboards, rapports…)
- Détection de biais (AIF360, Fairlearn…)
- Restitution adaptée aux parties prenantes + storytelling data
- Recommandations exploitables (objectifs métier, ESG, limites…)
- RNCP41813BC03 – Concevoir et superviser une solution IA
- Architecture d'entraînement/déploiement (cloud/edge/hybride) + dimensionnement
- Environnement de dev IA sécurisé & automatisé (MLOps, IaC, Zero Trust…)
- Sélection de modèles (ML, DL, LLM, Computer Vision, IA génératives…)
- Conception de modèles avec IA responsable (équité, explicabilité, auditabilité)
- Stratégie d'évaluation (métriques, biais, exigences métier/réglementaires…)
- Évaluation robustesse/généralisation (over/underfitting…)
- Amélioration continue (MLflow/Neptune/Arize…) et optimisation
- Intégration applicative + tests (interopérabilité, performance, sécurité…)
- Livrables (guides, API, explicabilité) adaptés aux publics
- Supervision post-déploiement (observabilité, alerting, rollback, MLOps…)
- RNCP41813BC04 – Piloter un projet d'intelligence artificielle
- Feuille de route : objectifs, livrables

Résultats attendus

À l'issue de la formation, le participant est capable de cadrer , construire , superviser et piloter un projet data & IA : qualification des données, analyses/recommandations, conception et déploiement d'une solution IA (MLOps), gouvernance/conformité (RGPD, AI Act) et conduite du changement, en vue de l'obtention du RNCP41813 .

Les points forts

À l'issue de la formation, le participant est capable de cadrer , construire , superviser et piloter un projet data & IA.

La certification

Chef de projet data et intelligence artificielle

RNCP 41813 RS -1 CertifInfo 120271

Organisme & lieu

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