Personnalisation et déploiement des technologies IA génératives et no-code
E.T.H.I.C.S.
Gestion projet informatiqueDORANCO ESPACE MULTIMEDIA
Le(a) Chef(fe) de projet Data et Intelligence Artificielle pilote des projets intégrant des technologies d'analyse de données, de machine learning ou de deep learning, dans une logique à la fois technique, stratégique, éthique et réglementaire. Interface clé entre les équipes métiers, techniques, juridiques et les clients, il identifie les besoins, structure les données disponibles, définit les solutions algorithmiques adaptées, et supervise leur mise en œuvre jusqu'au déploiement. Pour ce faire, il/elle coordonne des équipes pluridisciplinaires (data scientists, développeurs, juristes IA, experts métier…), organise les ressources et suit le projet dans une démarche agile. Il veille au respect du cadre réglementaire (RGPD, accessibilité, éthique de l'IA), garantit la performance des modèles déployés, et facilite l'adoption des solutions IA par les utilisateurs finaux.
Ses missions couvrent la gestion de projet, la qualité et l'intégration des données, la modélisation supervisée, la visualisation, ainsi que la communication client et la valorisation commerciale des solutions IA.
BC1 – Cadrer un projet d'intelligence artificielle à partir de l'analyse du besoin client
- Veille technologique IA & data
- RGPD et éthique en IA
- Analyse du besoin métier & reformulation client
BC2 - Sélectionner et interpréter les données d'une solution d'Intelligence Artificielle
- Statistiques et régression
- Data scraping & quality
- Visualisation de données avec PowerBi
BC3 – Concevoir et superviser une solution d'intelligence artificielle à partir des données collectées
- Modélisation de Série Temporelle
- Natural Langage Process
- Machine Learning supervisé
BC4 - Piloter un projet d'intelligence artificielle
- Pilotage financier d'un projet
- Manager des équipes
Management du changement
Cette prestation vise l'obtention d'une certification RNCP de niveau 7, Chef de projet data et intelligence artificielle. Les modalités d'évaluations reposent sur des études de cas, un jeu de rôle, une mise en situation et un projet final individuelle soutenue à l'oral devant un jury.
Notre école forme les professionnels de demain grâce à des formateurs experts et issus du terrain, des méthodes pédagogiques innovantes et une équipe engagée dans l'accompagnement des candidats avec un taux de réussite à 80% à la certification.
Chef de projet data et intelligence artificielle
RNCP 41813 RS -1 CertifInfo 120271 E.T.H.I.C.S.
Gestion projet informatiqueCENTRE DE FORMATION INNOVATION EN SYSTÈME D'INFORMATION
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