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Titre RNCP 100% CPF À distance

CERTIFICAT IA ET INNOVATION FINANCIERE

ESCP Business School

4 500 €à partir de
Durée variabledurée
4sessions actives
Francelieu

Objectifs de la formation

Cette formation vise à doter les professionnels de la finance des compétences nécessaires pour accompagner et piloter la transformation du secteur, dans un environnement caractérisé par l'innovation technologique, l'évolution réglementaire et l'émergence de nouveaux modèles économiques. Elle permet de combiner innovation, technologie et exécution stratégique afin de répondre aux besoins croissants des organisations en matière d'expertise à la fois technique et managériale.
Elle forme les participants à la conception et à la transformation de modèles économiques financiers, en mobilisant des cadres d'innovation modernes, à l'exploitation de l'intelligence artificielle pour une prise de décision fondée sur les données, ainsi qu'à la compréhension et à l'application des technologies fintech (machine learning, blockchain, finance décentralisée) pour moderniser les services financiers.
Un accent particulier est mis sur la veille technologique, économique, réglementaire et fiscale : les participants apprendront à structurer une démarche d'investigation, de collecte et de traitement de données, à repérer les facteurs d'évolution pertinents (technologiques, concurrentiels, juridiques), et à en évaluer les incidences sur la performance financière, la gestion des risques (modèles, explicabilité, conformité) et les projets de croissance externe.
Au-delà de l'analyse, la formation développe la capacité à formuler des recommandations claires, argumentées et opérationnelles à destination des parties prenantes internes et externes. Elle prépare également à conduire des projets de transformation et à piloter l'intégration de l'IA dans les organisations, en assurant la pertinence, la qualité et l'impact des conseils et décisions.
Ainsi, ce certificat ouvre la voie à des profils hautement recherchés sur le marché du travail, capables de mener une veille active, de traduire l'information en analyses stratégiques, et de concevoir des solutions innovantes pour bâtir la finance de demain.

Programme

Module 1 : Innovation des modèles d'affaires en finance
Ce module permet aux apprenants d'acquérir les outils et cadres d'analyse nécessaires pour concevoir, analyser et réinventer des modèles économiques dans différents secteurs, avec un focus particulier sur les produits et fonctions financières. Il met en évidence l'impact des évolutions technologiques, réglementaires et comportementales sur la création de valeur, et la manière dont les organisations peuvent en tirer parti.
Module 2 : Fondamentaux de la Fintech
Ce module introduit les technologies et modèles économiques qui transforment les services et fonctions financières. Il aborde notamment les applications de l'intelligence artificielle en finance, l'innovation bancaire, la blockchain et d'autres thématiques à l'interface entre finance et technologie. L'objectif est de préparer les apprenants à évoluer et à prendre des responsabilités dans un environnement financier en mutation.
Module 3 : Intelligence artificielle appliquée à la finance
Ce module fournit aux apprenants les bases techniques et les outils pratiques pour mobiliser l'intelligence artificielle dans les fonctions financières. Les thématiques abordées incluent l'apprentissage automatique, l'utilisation d'Excel, Python et ChatGPT pour des applications telles que la budgétisation des investissements, la gestion des risques, la gestion de portefeuille ou encore le trading. Le module traite également des agents d'IA, des limites des modèles génératifs et prépare les participants à concevoir des solutions financières pilotées par les données, en entreprise comme dans la banque.
Module 4 : Finance décentralisée (DeFi)
Ce module analyse l'impact de la technologie blockchain sur les systèmes financiers, à travers des protocoles ouverts, automatisés et transparents. Il couvre les infrastructures DeFi, les cryptomonnaies, les stablecoins, les plateformes d'échange décentralisées et les market makers automatisés. Les apprenants développent ainsi leur capacité à comprendre et naviguer dans l'écosystème en forte évolution de la finance décentralisée.
Module 5 : Mise en œuvre de l'IA en finance
Ce module, à dominante pratique, vise à doter les apprenants des compétences nécessaires pour piloter des projets financiers intégrant l'IA. Il combine les fondamentaux du management de projet avec les spécificités liées au déploiement de solutions d'intelligence artificielle. Les thèmes abordés incluent l'explicabilité des modèles, l'intégration des systèmes, l'organisation des équipes, la gestion des risques et la définition d'indicateurs de succès. L'étude de cas concrets permet d'identifier les bonnes pratiques et les écueils à éviter, et de disposer d'un cadre opérationnel pour mettre en œuvre des solutions d'IA en finance dans différents secteurs.

Résultats attendus

Valide le RNCP36021BC01 - Structurer une veille sur les évolutions des marchés financiers et des dispositions juridiques et fiscales.
Relier la stratégie et la technologie dans le domaine financier, en mobilisant une démarche de veille économique et technologique et en analysant leurs incidences sur les projets et orientations stratégiques.
Concevoir et piloter des projets de transformation en finance intégrant l'IA, en structurant une démarche d'investigation, de collecte et d'analyse de données, afin d'assurer leur pertinence et leur alignement avec les objectifs de l'organisation.
Comprendre les principes de la finance décentralisée et en maîtriser les enjeux, en identifiant les facteurs d'évolution de ce secteur et en évaluant leurs impacts sur les modèles économiques et les projets d'investissement.
Exploiter l'IA pour automatiser les processus et soutenir la prise de décision, en mettant en place une veille réglementaire et technologique et en évaluant les incidences des innovations sur la performance et la conformité.
Développer les compétences nécessaires pour se distinguer sur un marché du travail concurrentiel en finance, en construisant une expertise actualisée grâce à une veille continue et à l'analyse critique des évolutions du secteur.
Occuper une position d'expertise en IA et finance au sein de l'organisation, en anticipant les évolutions économiques, juridiques et fiscales, et en formulant des recommandations pertinentes pour les parties prenantes internes et externes.
Réinventer sa posture de leader et contribuer à bâtir l'entreprise du futur, en intégrant dans sa démarche de pilotage une veille active sur les mutations économiques, sociales et environnementales et en évaluant leurs incidences sur la stratégie et la gouvernance.

Les points forts

Combler le fossé entre stratégie et technologie dans le domaine financier.
Diriger des projets de transformation axés sur l'IA dans le domaine financier.
Comprendre et naviguer dans l'essor de la finance décentralisée.

La certification

Expert en ingénierie financière et fiscale (MS)

RNCP 36021 RS -1 CertifInfo 112454

Organisme & lieu