Certificat Application de l'IA à la finance : Data Science
ECOLE SUP LIBRE SCIENC COM APPLIQUEES
Objectifs de la formation
La certifiante Application de l'IA à la finance : Data Science prépare les étudiants pour :
• Maîtriser la gestion d'un projet data de bout en bout
• Développer une vision métier de la Data Science
• Comprendre les enjeux et applications de l'IA dans la finance
• Savoir piloter des projets Data en finance
Programme
Ce certificat se déroule sur une période de 3 mois pendant laquelle vous réalisez des activités pour découvrir et vous appropriez des nouveaux concepts et expérimentez des mises en situation au cours des 10 modules suivants : 1/Introduction et Cycle de Vie du Projet Data 2/Introduction à Python pour la finance 3/Préparation et Nettoyage d'un dataset 4/Appliquer le Machine Learning (ML) aux problématiques financières -Part 1- 5/Appliquer le Machine Learning (ML) aux problématiques financières -Part 2- 6/Appliquer le Deep Learning (DL) aux problématiques financières -Part 1- 7/Appliquer le Deep Learning (DL) aux problématiques financières - 2- 8/ Optimisation & Déploiement d'un modèle – Part 1- 9/ Optimisation & Déploiement d'un modèle -Part 2- 10/Éthique et Réglementation dans la Data
Résultats attendus
L'évaluation des compétences est fondée sur la réalisation de différentes épreuves et activités vous permettant de :
• Capacité à structurer un projet data.
• Initiation à la gouvernance des données et des flux de traitement pour des besoins financiers.
• Manipulation et traitement de données financières avec Python.
• Connaissance des bibliothèques Python essentielles pour le secteur financier.
• Compétences en préprocessing (nettoyage des données : data cleaning et traitement des données manquantes ou aberrantes : outliers)
• Analyse exploratoire de données (EDA : Exploratory Data Analysis)
• Application de techniques de Machine Learning supervisés
• Capacité à évaluer et interpréter les modèles Machine Learning dans des contextes financiers
• Comprendre les réseaux de neurones pour l'analyse de séries temporelles en finance
• Application d'algorithmes pour détecter des anomalies sur le cas financier
• Application de méthodes d'optimisation de modèles et méthodes de déploiement de solutions
• Capacité à développer une interface et un système de reporting automatisé.
• Acquérir des compétences en conformité aux cadres réglementaires (RGPD)
Ces évaluations sont nécessaires pour acquérir le bloc de compétences 1 "Exploiter des données massives et des techniques quantitatives pour modéliser les risques et anticiper l'évolution des marchés financiers" de la certification professionnelle 39400 "Expert des marchés et instruments financiers" de niveau 7.
Les points forts
Afin de vous permettre de vous démarquer, L'ESLSCA propose un parcours de formation certifiante avec une approche centrée sur les préconditions nécessaires en IA dans le secteur spécifique de la finance.
La certification
Expert des marchés et instruments financiers
- TypeTitre RNCP
- Niveau de sortieBAC+5 : grade master, DEA, DESS, ingénieur... (NIVEAU 7)
- Spécialité (NSF)Finances, banque, assurances, immobilier
- DomaineAnalyse financière
- Métier viséGestionnaire de produits bancaires
RNCP 39400 RS -1 CertifInfo 117374 Organisme & lieu
- OrganismeECOLE SUP LIBRE SCIENC COM APPLIQUEES
- Région