Bootcamp Nettoyage et Analyse de données avec R ou Python- Temps plein (3 mois) - titre RNCP37837 (Bloc RNCP37837BC02) (Data analyst)
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Objectifs de la formation
La formationNettoyage et Analyse de données avec R ou Python vise l'acquisition du BC02 de la Certification Data Analyst : Identifier, collecter et analyser les données.
À la fin de cette formation, vous serez capable de :
- 1Identifier et collecter les données en utilisant soit des API, soit des requêtes SQL ou des outils adaptés et en respectant les normes et bonnes pratiques afin de préparer les données pour analyse.
- 2Extraire et agréger les données à l'aide de techniques ou d'outils informatiques et en définissant les règles de nettoyage pour avoir des données structurées.
- 3Explorer et pré-traiter des données par le biais de logiciels ou de langages adaptés pour comprendre leurs caractéristiques et faire des choix adaptés.
- 4Préparer et vérifier la cohérence et la fiabilité des données structurées pour comprendre les données et créer un jeu de données exploitable.
- 5Traiter, nettoyer et définir les règles de gestion des données manquantes en utilisant des langages et/ou des outils de programmation pour les mettre dans un format exploitable en conformité avec le RGPD.
- 6Explorer et analyser l'ensemble des données en utilisant des langages et outils métiers adaptés en vue d'afficher la temporalité pour comprendre le jeu de données.
- 7Effectuer une analyse univariée / multivariée des données pré-traitées pour les décrire, détecter les incohérences et comprendre les corrélations entre les variables.
Quelles sont vos opportunités de carrières et perspectives d'emploi à la suite de cette formation diplômante ?
En suivant notre formation en ligne, vous aurez accès à de nouvelles opportunités de carrière en prétraitement et analyse de données. Spécialisez-vous dans le Nettoyage et Analyse de données avec R ou Python pour développer et améliorer vos compétences. Maîtrisez les techniques avancées de nettoyage, de préparation et d'analyse de données en Python ou R, en utilisant des bibliothèques d'analyse (pandas, Matplotlib, seaborn, etc.), voire en automatisant le processus de nettoyage à l'aide d'outils ETL, dans le respect de la réglementation RGPD.
* Liste non exhaustive
Programme
La formation Nettoyage et Analyse de données avec R ou Python vous permet d'exceller dans la collecte, le nettoyage et l'analyse des données.La maîtrise des langages programmation (Python ou R) et des outils d'analyse et des outils (ETL, etc.) d'automatisation de la chaîne de traitement:
vous offre de nombreux avantages, contribuant de manière significative à votre développement professionnel.
3 projets professionnalisants vous permettront d'acquérir les compétences citées au dessus par la pratique.
Chaque livrable de projet enrichira votre portfolio que vous pourrez valoriser auprès de recruteurs.
Vous réaliserez les projets suivants :
- P1 - Réalisez une étude de santé publique avec R ou Python.
- P2 - Optimisez la gestion des données d'une boutique avec R ou Python
- P3 - Analysez des indicateurs de l'égalité femmes/hommes en respect du RGPD.
Pour mener à bien votre formation, vous disposerez de nombreuses aides et ressources :
- Rendez-vous individuels en visioconférence avec votre mentor (dont la durée et la fréquence seront adaptés à vos besoins) pour vous soutenir jusqu'au diplôme.
- Des centaines de cours vidéos à suivre à tout moment sur votre ordinateur ou depuis votre mobile.
- Un accès à une communauté d'étudiants pour échanger sur votre formation, partager vos bons plans ou vous motiver !
Résultats attendus
À la fin de la formation vous obtiendrez* le titre à finalité professionnelle de :
Le Certificat de bloc n° 2 : Identifier, collecter et analyser les donnéesniveau 6
Code RNCP :RNCP 37837
*Sous réserve d'avoir satisfait aux exigences en termes d'évaluation et de validation. En cas de validation partielle, un certificat pour chacun des blocs de compétences validés vous sera remis.
Les points forts
La formation Nettoyage et Analyse de données avec R ou Python vous permet d'exceller dans la collecte, le nettoyage et l'analyse des données.La maîtrise des langages programmation (Python ou R) et des outils d'analyse et des outils (ETL, etc.) d'automatis
La certification
- TypeTitre RNCP
- Niveau de sortieBAC+3 ou 4 : licence, master 1, maîtrise (NIVEAU 6)
- Spécialité (NSF)Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
- DomaineAnalyse de données
- Métier viséChargé / Chargée d'études socio-économiques
RNCP 37837 RS -1 CertifInfo 115156 Organisme & lieu
- OrganismeOPENCLASSROOMS
- Région