Green Belt Lean Six Sigma
CUBIK PARTNERS
Qualité gestion industrielleINSTITUT NATIONAL DES SCIENCES APPLIQUEES DE RENNES
À l'issue de cette formation, le stagiaire sera capable de :
Définir la situation actuelle d'un processus en se rendant sur le terrain (Gemba), en observant les activités, en interrogeant les acteurs concernés et en exploitant les données du système d'information, afin de recueillir des informations factuelles et fiables.
Mesurer la performance du processus en appliquant un protocole de mesure structuré, en utilisant les outils de collecte de données adaptés et en impliquant les parties prenantes, afin d'identifier les écarts de performance et leurs causes.
Analyser les données et informations recueillies en calculant les indicateurs de performance, en mobilisant les outils de statistiques descriptives et inférentielles, en classant les activités selon leur apport en valeur ajoutée et en réalisant une analyse causale, afin de détecter les potentiels d'amélioration.
Modéliser le processus actuel en impliquant l'ensemble des parties prenantes, en utilisant des outils de représentation schématique normalisés (VSM, cartographie de processus…), en mettant en évidence l'efficience du flux, pour le rendre visible et compréhensible par tous.
Modéliser le processus futur cible en formalisant les améliorations identifiées à partir du diagnostic, en proposant une approche Lean, de manière à disposer d'une cible opérationnelle partagée et actionnnable.
1. Observation et collecte de données terrain
Principes et pratique du Gemba Walk
Techniques d'observation directe et d'entretien des acteurs
Identification et collecte des données process (système d'information, indicateurs existants)
Construction d'un plan de collecte de données
2. Mesure de la performance d'un processus
Définition et sélection des indicateurs de performance (KPI, CTQ)
Protocoles de mesure : MSA (analyse des systèmes de mesure), R&R
Outils de collecte : feuilles de relevé, cartes de contrôle, histogrammes
Calcul des indicateurs : temps de cycle, taux de valeur ajoutée, rendement, capabilité
3. Analyse des données
Statistiques descriptives : moyenne, dispersion, distribution
Statistiques inférentielles : tests d'hypothèses, corrélations
Analyse de la valeur ajoutée (VA / NVA / NNVA)
Analyse causale : diagramme d'Ishikawa, 5 Pourquoi, arbre des causes
Outils de priorisation : Pareto, matrice impact/fréquence
4. Modélisation et cartographie des processus
Cartographie de la chaîne de valeur (VSM — Value Stream Mapping)
Cartographie de processus (SIPOC, logigramme, diagramme de flux)
Identification et quantification des gaspillages (Muda, Mura, Muri)
Mise en évidence des dysfonctionnements et des points de rupture
5. Formalisation du diagnostic et du processus cible
Structuration d'un rapport de diagnostic (état des lieux, indicateurs, causes racines)
Modélisation du processus futur cible (VSM cible, flux optimisé)
Formulation de recommandations d'amélioration
Présentation du diagnostic aux parties prenantes
À l'issue de la formation, le stagiaire est capable de :
Conduire un diagnostic complet de la performance d'un processus ou d'un ensemble de processus, en s'appuyant sur une démarche structurée alliant observation terrain, collecte de données et analyse factuelle.
Produire une cartographie VSM (état actuel et état cible) exploitable par l'ensemble des parties prenantes, mettant en évidence les gaspillages, les ruptures de flux et les potentiels d'amélioration.
Maîtriser et mobiliser les outils d'analyse adaptés à chaque situation : statistiques descriptives et inférentielles, analyse causale, analyse de la valeur ajoutée, outils de priorisation.
Formaliser et présenter un rapport de diagnostic argumenté, avec des recommandations d'amélioration hiérarchisées, à destination d'un manager, d'une direction ou d'une équipe projet.
Valider le Bloc 1 de la certification RNCP39218 Manager de l'Amélioration Continue (MS) délivrée par l'INSA Rennes, après évaluation par le jury de certification.
Ancrage terrain fort : la pédagogie s'appuie sur des mises en situation pratiques, des études de cas industriels réels et des exercices d'observation terrain (Gemba), pour une montée en compétences immédiatement opérationnelle.
Manager de l'amélioration continue (MS)
RNCP 39218 RS -1 CertifInfo 117117 CUBIK PARTNERS
Qualité gestion industrielleCUBIK PARTNERS
Qualité gestion industrielleECOLE SUPERIEUR DES SERVICES
Qualité gestion industrielleCHAMBRE DE COMMERCE ET D INDUSTRIE DE L ARDECHE
Qualité gestion industrielle