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Architecte en intelligence artificielle - Spécialité Data Analytics

DSTI

17 844 €à partir de
1394–1449 hdurée
2sessions actives
Francelieu

Objectifs de la formation

Le programme DSTI Applied MSc in Data Analytics se déroule sur une période de six mois de cours suivis de six mois de stage. Avec deux rentrées par an, en automne et au printemps, il vous offre l'opportunité d'acquérir des compétences business et d'améliorer vos perspectives d'emploi grâce à l'analyse de données. Ce programme vous permettra de maîtriser les techniques et outils nécessaires pour produire des analyses claires et structurées, facilitant ainsi la prise de décision et optimisant le retour sur investissement des projets d'entreprise. Le rôle de Data Analyst est en pleine expansion et devrait connaître une forte demande dans les années à venir.

Programme

Intitulé : Analyser, concevoir et développer des modélisations mathématiques pour enrichir les systèmes d'aide à la décision
Descriptif : Explorer, décrire et interpréter des données dans leur aspect multidimensionnel. Produire des traitements de données simples en utilisant les concepts de la statistique descriptive, en vue de présenter les résultats obtenus à l'aide de tableaux, de graphiques et d'indicateurs numériques. Mesurer la liaison entre deux variables. Choisir les outils et déterminer leurs limites afin de communiquer les conclusions et leur interprétation.
Intitulé : Concevoir et déployer des infrastructures informatiques distribuées pour stocker et traiter des données massives.
Descriptif : Participer, avec des Data Engineers, à la rédaction d'un cahier des charges technique pour la conception et la mise en place d'une solution d'analyse des données volumineuses. Exploiter un système distribué d'entrepôt de données structurées et non structurées. Contribuer à la définition de l'architecture de stockage de données, en guidant les Data Engineers à prendre en compte les besoins de traitements algorithmiques de l'intelligence artificielle. Concevoir et implémenter des algorithmes pour le traitement des grands volumes de données dans le respect des bonnes pratiques de l'ingénierie logicielle (incluant les approches SQL et NoSQL). Exploiter des infrastructures informatiques distribuées en mode cloud sur la plateforme Amazon AWS pour y déporter des traitements algorithmiques de l'intelligence artificielle.
Intitulé : Détecter et évaluer l'état de l'art de l'intelligence artificielle pour développer des projets innovants.
Descriptif : Cibler et faire ressortir des modèles linéaires, non-linéaires, généralisés ou mixtes et construire des modèles complexes ou novateurs de prévisions en utilisant les techniques de modélisation, estimations, tests et diagnostics. Identifier les variables ou composantes importantes d'un modèle afin de tester des hypothèses en utilisant les techniques de modélisation, estimations, tests et diagnostics. Modéliser des données observées, les interpréter pour en faire de la prédiction en utilisant des outils appropriés et en tenant compte de leur nature aléatoire. Déterminer et analyser des données complexes en utilisant les méthodes de fouille et de visualisation de séries temporelles et fonctionnelles, de textes, de réseaux ou d'images. Intégrer les technologies complémentaires (web sémantique, modélisation multi-agents) pour l'hybridation des approches intelligence artificielle connectivistes et symboliques.

Résultats attendus

Développer un esprit analytique précis pour structurer vos actions
scientifiques et techniques en délivrant des rapports d'aide à la décision clairs et
exploitables ;
Maîtriser les logiciels leaders du marché en matière d'informatique décisionnelle
(business intelligence & decision science) et de visualisation de données, en
plus des certifications industrielles ;
Acquérir des compétences uniques et à forte valeur ajoutée dans diverses
technologies de bases de données, dépassant le profil standard d'un Data Analyst ;
Se familiariser avec le Machine Learning pour l'analyse prédictive, avec des bases
scientifiques solides et des applications concrètes grâce aux technologies les plus
répandues ;
Rafraîchir ses connaissances en mathématiques simples mais puissantes pour des
applications statistiques pratiques ;
Etre sensibiliser à la gestion de projets informatiques et aux conséquences
juridiques du traitement des données, avec une réflexion éthique sur les
conséquences de l'usage de Big Data.

Les points forts

Le programme DSTI Applied MSc in Data Analytics vous permettra d'acquérir des compétences business et d'augmenter vos possibilités d'emploi en renforçant la prise de décision par l'analyse de données.

La certification

Architecte en intelligence artificielle

RNCP 41993 RS -1 CertifInfo 120620

Organisme & lieu

  • OrganismeDSTI
  • Région