AI Engineer- Temps plein (12 mois) - titre RNCP39775 (Expert en ingénierie et science des données)
OPENCLASSROOMS
Objectifs de la formation
Cette formation a pour objectif de vous former pas à pas au métier deExpert en ingénierie et science des données.
À la fin de cette formation, vous serez capable de :
- 1Manager et piloter un projet Data et le développement d'une solution
- 2Concevoir et déployer une infrastructure complète de gestion des données (collecte, traitement et stockage).
- 3Créer et /ou adapter un modèle d'apprentissage.
- 4Option Data science : Optimiser des modèles d'apprentissage.
Quelles sont vos opportunités de carrières et perspectives d'emploi à la suite de cette formation diplômante ?
En suivant notre formation en ligne, vous pourrez exercer de nombreux métiers dont celui de Ingénieur d'étude IA, Ingénieur NLP, Data Analytics Engineer, Data Scientist, Data Analyst, Data Manager, IA Engineer, Machine Learning Engineer ... * Liste non exhaustive
Programme
La certification vous permet d'accéder au métier deExpert en ingénierie et science des données:
Ce parcours de formation vous permet de vous spécialiser au métier deAI Engineer:
En tant que AI Engineer, vous serez en mesure d'apporter des solutions concrètes aux défis métiers tels que la création de modèle de prédiction, la classification, la gestion de données structurées et non structurées, et la gestion d'environnement cloud pour le déploiement des modèles.
15 projets professionnalisants vous permettront d'acquérir les compétences citées au dessus par la pratique.
Chaque livrable de projet enrichira votre portfolio que vous pourrez valoriser auprès de recruteurs.
Vous réaliserez les projets suivants :
- P1 Découvrez votre formation de AIEt
- P2 Requêtez des services IA
- P3 Anticipez les besoins en consommation de bâtiments
- P4 Classifiez automatiquement des informations
- P5 Déployez un modèle de Machine Learning
- P6 Initiez-vous au MLOps
- P7 Concevez et déployez un système RAG
- P8 Confirmation des compétences en MLOps
- P9 Evaluez les performances d'un LLM
- P10 Labélisez et utilisez des approches Semi-Supervisées en Traitement d'Images
- P11 Entrainez votre agent RL
- P12 Extrayez des données multimodales de sites web
- P13 Mettez en place des Agents IA
- P14 Finetunez votre propre LLM
- P15 Réalisez le portfolio Ingénieur IA
Pour mener à bien votre formation, vous disposerez de nombreuses aides et ressources :
- Des rendez-vous hebdomadaires individuels avec votrementor(en visioconférence) pour vous soutenir jusqu'au diplôme
- Des centaines cours vidéos à suivre à tout moment sur votre ordinateur ou depuis votre mobile
- Un accès à une communauté d'étudiants pour échanger sur votre formation, partager vos bons plans ou vous motiver !
Résultats attendus
À la fin de la formation vous obtiendrez* le titre à finalité professionnelle de :
« Expert en ingénierie et science des données »niveau 7
Code RNCP :RNCP 39775
*Sous réserve d'avoir satisfait aux exigences en termes d'évaluation et de validation. En cas de validation partielle, un certificat pour chacun des blocs de compétences validés vous sera remis.
Les points forts
La certification vous permet d'accéder au métier deExpert en ingénierie et science des données:
Ce parcours de formation vous permet de vous spécialiser au métier deAI Engineer:
En tant que AI Engineer, vous serez en mesure d'apporter des solutions concrè
La certification
Expert en ingénierie et science des données
- TypeTitre RNCP
- Niveau de sortieBAC+5 : grade master, DEA, DESS, ingénieur... (NIVEAU 7)
- Spécialité (NSF)Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
- DomaineData science
- Métier viséChargé / Chargée d'études socio-économiques
RNCP 39775 RS -1 CertifInfo 117869 Organisme & lieu
- OrganismeOPENCLASSROOMS
- Région